每天中午iops都会异常增长

遇到RDS（Relational Database Service）的IOPS（Input/Output Operations Per Second，即每秒输入输出操作次数）在特定时间点异常增加的情况，可能由多种因素引起。虽然您提到业务上没有定时任务且SQL查询看似正常，但还是有一些潜在原因值得探讨：

1. 背景作业或维护活动：检查是否有阿里云平台侧的定期维护或备份任务安排在这个时间段执行。阿里云RDS会自动进行一些维护操作，如索引优化、数据库备份等，这些操作可能会暂时增加IOPS。

2. 其他应用依赖：考虑您的数据库是否被其他应用程序间接使用，这些应用可能在该时段运行某些查询或更新操作，即使直接业务逻辑中没有定时任务。

3. 缓存失效：如果您的应用依赖于如Redis、Memcached等缓存服务，中午时分可能是缓存大量失效的时间点，导致更多的数据库读取请求。

4. 用户行为模式：分析用户访问或使用模式，有时候用户的访问习惯会导致在特定时间段内数据库负载增加，即便这不是业务设计中的计划任务。

5. 索引问题：尽管SQL查询看起来正常，但某些查询可能在特定条件下变得效率低下，比如数据分布不均导致索引未充分利用。

6. 外部系统交互：如果有外部系统与您的数据库交互，它们的行为也可能影响到数据库的IOPS，尤其是在同步数据或处理批处理作业时。

解决这个问题的步骤可以包括：

• 查看监控详情：深入分析阿里云RDS提供的监控数据，特别是慢查询日志和性能洞察功能，以识别具体是哪些查询导致IOPS升高。
• 调整维护计划：如果发现是由于阿里云的维护活动导致，可以尝试联系阿里云客服了解是否能调整这些任务的时间。
• 优化缓存策略：评估并优化缓存使用策略，减少对数据库的直接访问需求。
• 审查SQL语句：对频繁执行或执行时间较长的SQL语句进行优化，必要时添加或调整索引。
• 资源扩容：如果确定是正常业务增长导致的IOPS需求增加，可以考虑临时或永久性地增加RDS实例的存储性能配置。

最后，建议联系阿里云的技术支持团队，他们可以提供更具体的帮助，包括查看后台日志和提供专业的排查建议。