新手上路问题标题要长长长长长长长
本人新手，机器学习什么的完全没上道，抱着重在参与的精神前来参加贵比赛。
基于这两天的学习和分析，我想提出以下几个问题，希望有大神可以来解释：
1。本次赛题主要给出了9000+商品，然后这些商品在一年之内超过1000的只有10+个，绝大部分商品实际上点击量+购买+放入小推车都在10几个左右。。而且有一个很重要的问题：那些销量大的商品总是集中在4月到8月，问：（官网上说是4个月的销售数据，但实际上有1年的对么。。还是说其他8个月不考虑？）换句话说，我们需要预测的是9月份的数据还是明年1月份的数据呢？
2。其实分析数据重点还是想要建立模型。。我听一个师兄说经典的svd方法实际上并不奏效，因为数据量太少，这样子的话应该采用什么方法呢？现在很纠结。。不知道该怎么建模啊啊啊啊啊。。。。球大神指点！
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