Python-无法将float转换为numpy数组
我正在将float转换为numpy数组，但是无法这样做。我得到的错误是
IndexError：仅整数，slice（:），省略号（...），numpy.newaxis（None）和整数或布尔数组为有效索引
我曾尝试将整个数组（TD）转换为浮点数，但是无法这样做 full_x[start_evt_ind:(start_evt_ind + num_events)] = x
full_y[start_evt_ind:(start_evt_ind + num_events)] = y
full_p[start_evt_ind:(start_evt_ind + num_events)] = evt_subtype
full_ts[start_evt_ind:(start_evt_ind + num_events)] = ts
full_f[start_evt_ind:(start_evt_ind + num_events)] = evt_type
start_evt_ind = start_evt_ind + num_events
TD=np.rec.array(None, dtype=[('x', np.float32), ('y', np.float32), ('p', np.bool_), ('ts', np.float32)], shape = (len(full_x[TD_indices])))
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根据您提供的错误信息和代码片段，问题似乎出在尝试使用非整数类型的索引去访问或构建numpy数组。具体到您的情况，错误可能发生在TD=np.rec.array(..., shape = (len(full_x[TD_indices])))这一行。
这里有几个可能的解决方向：
-
确保索引是整数：看起来
TD_indices可能不是整数数组或者其用法不正确。请确认TD_indices确实是一个包含整数值的数组或序列，并且它被用来获取full_x的有效长度，而不是直接作为索引传递给numpy数组。 -
直接转换数据类型：如果您原本的目标是将某些浮点数数据转换为numpy数组，而不仅仅是创建一个结构化数组（如您示例中的
np.rec.array），那么可以直接使用numpy的astype方法来转换现有数据的类型，例如：float_array = your_data.astype(np.float32)这里
your_data应替换为实际需要转换的数据。 -
正确构造结构化数组：如果您的目标确实是创建一个结构化的numpy数组，并且
TD_indices是用来确定新数组大小的，那么应该先计算出正确的长度（确保这个计算结果是整数），然后用该长度来定义shape，而不是直接用full_x[TD_indices]。例如，如果TD_indices是您想保留的元素的索引集合，您应该首先基于这些索引来提取数据，再转换成结构化数组。 -
修正索引逻辑：如果
start_evt_ind和num_events用于界定数据段，确保它们的计算和使用方式能够生成有效的整数范围，避免了任何可能导致非整数索引的情况。
综上所述，建议您检查并调整索引逻辑，确保所有涉及数组索引的地方都使用了正确的整数值。同时，明确您的目标是直接转换数据类型还是构造特定结构的numpy数组，从而采取相应的处理步骤。
