k8s Prometheus 监控显示的 cpu是世纪node 的两倍 这是怎么回事

在Kubernetes (k8s) 集群中，Prometheus 显示的 CPU 使用率是主机（node）实际 CPU 的两倍，这通常是因为 Prometheus 或 Kubernetes 在计算 CPU 使用率时采用了不同的度量方式或单位。

Kubernetes 中的 CPU 资源以 CPU 核数（或毫核，1000 毫核等于 1 核）来衡量。当容器请求或限制 CPU 资源时，这些值是以核心数为单位表示的。然而，在监控指标中，CPU 使用率经常以“核数时间”（core-seconds）或者百分比形式展示，这意味着它显示的是某个时间段内使用了多少个 CPU 核心的计算能力。

这里有几个可能的原因和解决办法：

1. Pods 请求与限制：检查您的 Pod 配置，确保没有过度请求或限制 CPU 资源。如果一个 Pod 请求了超过其实际需要的 CPU，Kubernetes 可能会报告较高的 CPU 使用率，尽管实际上并未完全利用这些资源。

2. CPU 核心数计算：Prometheus 默认可能以 CPU 核心数的百分比来展示 CPU 使用率，但这个百分比是基于每个核单独计算的。例如，如果你有一个双核系统，每个核心使用了 50%，那么总使用率会被报告为 100%（因为是两个核心各50%相加），这看起来就像是实际物理 CPU 使用率的两倍。确认你的监控界面或查询是否正确地将此转换为了期望的展示格式。

3. Node Exporter 配置：Node Exporter 是用于从节点收集硬件和操作系统指标的工具，如果配置不当，可能会导致数据采集错误。检查 Node Exporter 的配置，确保它正确地报告了 CPU 使用情况。

4. Prometheus 查询：检查你在 Prometheus 上执行的查询语句。有时候，不恰当的查询逻辑（如未对结果进行正确的平均或求和操作）会导致显示的数据异常。

5. 容器运行时统计差异：容器内的统计方法可能与宿主机上的统计方法有差异，比如 cAdvisor（Kubernetes 默认使用的容器资源使用统计工具）的统计方式可能导致这种现象。

解决这个问题，你可以尝试以下步骤： - 确认 Prometheus 的配置和查询逻辑，确保它们正确反映了 CPU 使用情况。 - 检查并调整 Pod 的资源请求和限制，使之更符合实际需求。 - 查看 Node Exporter 和 cAdvisor 的日志及配置，确保它们正确无误。 - 如果可能，对比其他监控工具或直接查看节点的 kubectl top node 输出，以验证 CPU 使用率的准确性。

如果问题依然存在，建议查阅阿里云官方文档或在阿里云开发者社区寻求帮助，那里可能有遇到过类似问题的用户分享的经验和解决方案。