当查询历史库的时候通过什么让历史库和同步库的消息匹配上？

在阿里云的场景中，虽然没有直接提及名为"timeline模型历史库"和"同步库seqid"的具体产品或服务，但我们可以基于通用的数据处理和数据库原理来理解您的问题，并给出相应的建议。

通常，在处理时间序列数据（如timeline模型）时，为了保证历史数据与实时数据的一致性和可追溯性，会采用一种机制来同步历史库与实时（同步库）中的消息。这里的关键在于使用一个全局唯一的序列号（seqid）作为消息的唯一标识符，确保每条消息无论是在实时流还是历史归档中都能被准确识别和匹配。

如何让历史库和同步库的消息匹配上：

1. 全局唯一seqid: 确保每个生成的消息都分配有一个全局唯一的序列号（seqid）。这个seqid应当在消息创建时生成，并且在消息进入同步库和历史库时保持不变。

2. 时间戳: 除了seqid之外，利用时间戳也是一个常见的做法。每个消息记录其产生的时间，查询时可以根据时间范围来定位到相应的历史记录，再结合seqid精确匹配。

3. 事务一致性: 在设计系统时，确保将消息写入同步库和历史库的操作是原子性的或者通过事务来保证，这样可以避免因网络延迟或错误导致两边数据不一致。

4. 索引策略: 在历史库中为seqid和时间戳建立高效的索引，这样在查询时能快速根据seqid或时间范围定位到对应的消息记录。

5. 数据复制/同步机制: 实现一个可靠的数据复制或同步机制，确保同步库中的数据能够定期或实时地复制到历史库中，同时维护好seqid的一致性。

6. 查询接口设计: 设计查询接口时，允许用户通过seqid、时间范围或其他相关字段灵活查询，确保可以从历史库中准确拉取到与同步库中相匹配的消息记录。

综上所述，通过全局唯一的seqid、时间戳、事务一致性保证、高效索引、数据同步机制以及灵活的查询接口设计，可以有效地实现历史库与同步库中消息的匹配与同步。在实际应用中，具体技术选型和实现细节可能会根据所使用的阿里云产品（如RDS、DataWorks、MaxCompute等）及其特性进行调整。