如何用python进行图像相似性识别？

我正在尝试使用python来进行图像相似性识别

有两组图片，一组是标准图片（或具有相同特征的图片），一组是非标准图片，我试图判断图片是否是标准图片

我的代码：

import cv2

def dhash(image): image = cv2.resize(image, (9, 8), interpolation=cv2.INTER_CUBIC) gray = cv2.cvtColor(image, cv2.COLOR_RGB2GRAY) dhash_str = '' for i in range(8): for j in range(8): if gray[i, j] > gray[i, j + 1]: dhash_str = dhash_str + '1' else: dhash_str = dhash_str + '0' result = '' for i in range(0, 64, 4): result += ''.join('%x' % int(dhash_str[i: i + 4], 2)) return result

def campHash(hash1, hash2): n = 0 if len(hash1) != len(hash2): return -1 for i in range(len(hash1)): if hash1[i] != hash2[i]: n = n + 1 return n

if name == 'main': tmp_img1 = cv2.imread('img1.jpg') tmp_img2 = cv2.imread('img2.jpg')

tmp_dhash_1 = dhash(tmp_img1)
tmp_dhash_2 = dhash(tmp_img2)

tmp_difference = campHash(tmp_dhash_1, tmp_dhash_2)
print(tmp_difference)

结果是精度非常低，即使它是标准图像。

有没有办法提取图像的功能，以确定图像是否具有特征？