用ycsb测试mongodb和cassandra，发现单机版mongodb较快

是的，你的观察结果与分布式数据库系统的设计理念相符合。Cassandra是一个高度可扩展的分布式NoSQL数据库，特别设计用于处理大量数据和高并发读写操作，并且能够在多节点集群中提供高可用性。它的优势主要体现在以下几个方面：

1. 分布式架构：Cassandra采用分布式架构，数据会在多个节点间复制，这使得它能够处理大规模数据存储和高吞吐量请求。在单机测试环境下，这种分布式的优势无法体现，因为没有跨节点的数据分布和负载均衡。

2. 容错能力：Cassandra设计了强大的容错机制，即使部分节点故障，系统仍能继续运行并保证数据的一致性和完整性。单机测试时，这一优势自然无从谈起。

3. 线性扩展：随着节点的增加，Cassandra理论上可以线性地提高其处理能力和存储容量。单机测试环境限制了这一点，无法展示其水平扩展的能力。

4. 为大数据和高并发而生：Cassandra特别适合于需要处理大量写入操作和实时分析的大规模应用场景，如日志记录、时间序列数据等。在小规模或单机测试中，这些场景的优势不易显现。

相比之下，MongoDB虽然也支持分布式部署（Sharding和Replication），但在单机模式下，其性能可能更接近于传统的关系型数据库，对于读写操作有较好的优化，特别是对于那些需要灵活文档结构的应用场景。

因此，当你使用YCSB（Yahoo! Cloud Serving Benchmark）或其他基准测试工具比较MongoDB和Cassandra时，如果仅在单机环境下进行，确实可能看到MongoDB在某些工作负载下表现更好，因为此时并未触及到Cassandra设计来解决的分布式、高并发和大规模数据管理的核心问题。为了全面评估两者性能，建议在模拟实际生产环境的多节点集群上进行测试。