开发者社区> 问答> 正文

spark如何处理复杂类型struct(json)、array、map

spark很适合处理json等复杂数据,其中内置了struct、array、map类型以及易用的udf来支持复杂类型的处理。

展开
收起
云hbase+spark 2019-08-20 20:06:28 2987 0
1 条回答
写回答
取消 提交回答
  • json.Marshal() 可以将大部分类型的数据转成json格式的,比如map, struct等等 package mainimport (       "log"       "fmt"       "encoding/json")func main() {       v := map[string]string{              "name":"foo",       }       data, err := json.Marshal(v)       if err != nil {              log.Println(err)              return       }       fmt.Println(string(data))}
    

    答案来源网络,供参考,希望对您有帮助

    2019-10-12 14:41:08
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
Hybrid Cloud and Apache Spark 立即下载
Scalable Deep Learning on Spark 立即下载
Comparison of Spark SQL with Hive 立即下载

相关实验场景

更多