我现在有两万条数据,要通过id查找对应数据,是遍历一遍放到dict里面查找快,还是放到pandas的DataFrame里面查找快?
刚才测试了一下,2w条数据查找8w次 list转成hash再查询比pandas快200倍。。
pandas是这样写的
data_df[data_df['borough_id'] == i.get("_id")]['avg_price'].tolist()
hash就是用
boroughDict.get(i.get("_id"))
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