Opensearch中使用distinct后，统计aggregate子句count()函数返回的结果依然是dintinct前是数据

在阿里云OpenSearch中，如果您希望在使用distinct和统计aggregate子句时，让facet返回去重后的数量，而不是实际的条目数，您可能需要调整查询策略或利用特定的功能来实现这一需求。

OpenSearch支持丰富的聚合功能（Aggregation），包括Terms Aggregation、Cardinality Aggregation等，这些可以用来帮助您实现类似去重计数的需求。具体到您的场景：

1. Cardinality Aggregation：这是最直接适用于计算唯一值数量的聚合方式。它会估计字段的唯一值的数量，非常适合用在facet中来返回去重后的数量。但请注意，Cardinality Aggregation是基于HyperLogLog++算法实现的，它牺牲了一定的准确性以换取计算效率和资源消耗，对于非常精确的计数可能不是最佳选择。

2. Scripted Metric Aggregation：如果需要更精确的去重计数，并且数据量允许，可以考虑使用Scripted Metric Aggregation编写自定义脚本来实现精确的去重计数。这种方式更加灵活，但可能会有更高的性能开销。

3. 复合查询与聚合：结合使用terms聚合和cardinality聚合或者scripted_metric聚合，可以在获取每个类别（如变体产品）的同时，计算该类别下的去重数量。

示例（使用Cardinality Aggregation）：

{
  "query": {
    // 您的查询条件
  },
  "aggregations": {
    "unique_products": {
      "cardinality": {
        "field": "your_distinct_field"  // 替换为需要去重计数的字段名
      }
    }
  },
  "facets": { 
    // 根据实际情况配置facet，注意这里直接使用上述聚合可能不直接适用，因为Facet和Aggregation在OpenSearch中的使用方式有所不同。
    // 可能需要根据查询结果手动构造facet-like的结果结构
  }
}

请根据您的具体需求调整上述示例代码。需要注意的是，OpenSearch的API和功能细节可能会随版本更新而变化，建议参考最新的官方文档来获取最准确的操作指南。