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请大家帮忙看看 怎么样才能在 PG11的二级分区表上 使用 分区并行聚合功能? 我测试一遍,如果表只有一级分区可以使用分区聚合,如果表有二级分区的话,就不可以,大家有没有成功使用的方法?

怎么样才能在 PG11的二级分区表上 使用 分区并行聚合功能?
我测试一遍,如果表只有一级分区可以使用分区聚合,如果表有二级分区的话,就不可以,大家有没有成功使用的方法?
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游客886 2019-05-08 10:53:03 2114 分享 版权
阿里云 AI 助理回答

在PostgreSQL 11中,分区并行聚合是一个非常实用的功能,它能够显著提升大型分区表上的查询性能。不过,你提到的二级分区表上无法直接利用分区并行聚合的问题,实际上反映了PostgreSQL 11的一个限制:原生支持的并行查询处理在面对多级分区时可能不够灵活或直接。

尽管如此,还是有一些策略可以尝试以达到类似的效果或者优化查询性能:

  1. 手动并行执行:虽然不能直接开启并行聚合,但可以通过手动分割查询来模拟并行处理。你可以为每个二级分区单独执行聚合查询,并使用UNION ALL将结果合并。这样可以在多个工作线程中并行执行这些查询,然后在应用层合并结果。这种方法需要更多的编程和管理开销,但可能在某些场景下有效。

  2. 升级到更高版本:虽然截至我所知的信息,PostgreSQL 11本身不直接支持二级分区上的并行聚合,但后续版本(如PostgreSQL 13及以后)在并行查询处理方面有所增强,包括对分区表更广泛的支持。考虑升级到最新版本的PostgreSQL,可能会得到更好的原生支持。

  3. 使用外部工具或扩展:探索是否有一些第三方扩展或工具,比如pg_partmanpg_pathman等,它们可能提供了额外的优化手段或工作负载管理功能,间接帮助实现更高效的并行处理。

  4. 优化查询计划:通过调整查询计划参数,如设置合适的work_memmax_parallel_workers_per_gather等配置,以及使用适当的索引策略,有时也能显著提高查询效率,即使不能直接实现并行聚合。

  5. 重新设计分区策略:如果条件允许,重新评估你的分区策略,看是否有可能简化为一级分区,或者是否有其他更高效的设计方式,这取决于数据的特性和查询模式。

最后,加入云栖社区的【PostgreSQL技术进阶社群】是个很好的选择,那里有很多实战经验丰富的专家和用户,他们可能已经遇到过类似问题并找到了解决方案。分享你的具体场景和测试结果,社区成员或许能提供更加针对性的建议。

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