hbase,mongodb应用场景

hbase宽表模式，如果数据是k ,v,v,v方式可以使用hbase mongo主要支持json，如果原始数据就是json，建议mongo

Hbase 适用于数据业务较大,使用场景单一的业务,即能 通过 rowkey 容易的查询数据.当然现在也有很多二级索引的方案,基本都是基于协处理器实现的,会有一定的延迟.
MongoDB 是 NoSql 中最像Mysql的数据库,本身支持集群扩展.还可以当内存缓存数据库使用.

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hbase 用于海量数据存储,同时数据有先后关系,比如时间相关的监控数据,查询时,需要连续查询出一系列的数据,但是hbase的索引能力比较弱,二级索引不好用,如果大量数据进行filter,整体的查询效率会非常低
mongo则适合半结构化数据,需要多重索引进行数据检索

所以一般,海量查询的数据可以构造rowkey进行排序连续查询,或者filter需要过滤掉的数据不会太多时,通常是会带上时间可以使用HBASE属性比较多,但是又不固定,同时查询组合维度丰富,数据不是很大的情况下,可以使用mongo

大数据场景。