我正在尝试根据其数字3位ID(101,234,531,232)汇总pandas 系列中的数据,我想找到一种方法,我可以创建一个系列,其中包含所有值的计数数百(100:1,200:2,500:1)的范围。有没有办法使用numpy / pandas函数来执行此操作,而不是只是遍历系列并单独计算每个值?
以下代码应该为您提供正确的输出:
df.groupby(df['id']//100*100).count()
输出:
id
100 1
200 2
500 1
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