如何在python中将参数滑块添加到微分方程图？

我正在使用Python绘制微分方程系统

dldt = al - bl*p
dpdt = -cp + dl*p
在Jupyter笔记本中。如何在绘图中添加交互式滑块以允许调整微分方程中的常量参数？

我已经尝试按照这个Jupyter笔记本添加交互式滑块：https：//ipywidgets.readthedocs.io/en/stable/examples/Lorenz%20Differential%20Equations.html ，但不熟悉在Python中求解和绘制微分方程，我不知道如何修改它以便能够与参数a，b，c和d进行交互。我能得到的最好的是根据下面的代码的静态图。

from scipy.integrate import odeint
import matplotlib.pyplot as plt
from IPython.html.widgets import *
import ipywidgets as wg
from IPython.display import display
from numpy import pi

def f(s, t):

a = 1
b = 1
c = 1
d = 0.5
l = s[0]
p = s[1]
dldt = a*l - b*l*p
dpdt = -c*p + d*l*p
return [dldt, dpdt]

t = np.arange(0,10*pi,0.01)
s0=[0.1,5]

s = odeint(f, s0, t)

plt.plot(t,s[:,0],'r-', linewidth=2.0)
plt.plot(t,s[:,1],'b-', linewidth=2.0)
plt.xlabel("day in menstrual cycle")
plt.ylabel("concentration (ng/mL)")
plt.legend(["LH","P"])
plt.show()
我想要的是一个图形，它像静态图形一样开始，但也有参数a，b，c和d的滑块，允许您在更改其值时更改图形。