Pandas DataFrame，matplotlib和不同的SQL数据类型

我想从MySQL数据库创建温度和时间数据图。使用matplotlib和pandas使用python3on raspbian我试图在Y轴上插入温度，在X轴上插入时间。

Y轴工作正常，它绘制temps（float）没有任何问题。但是，当我尝试添加time（time）时，它会输出我假设的错误数据，因为它具有不同的数据类型。如果我使用其他列，如ID（int），那么它的工作原理。我不确定是否需要将时间转换为字符串或者是否有其他方法。

答案可能在于Pandas中列的更改数据类型看似相似，但由于我从MySQL插入数据，我不确定如何将其应用于我自己的问题。
import matplotlib.pyplot as plt
import pandas as pd
import MySQLdb

def mysql_select_all():

conn = MySQLdb.connect(host='localhost',
                       user='user',
                       passwd='password',
                       db='database')
cursor = conn.cursor()
sql = "SELECT time,temperature FROM table ORDER BY time DESC LIMIT 288"
cursor.execute(sql)
result = cursor.fetchall()
df = pd.DataFrame(list(result),columns=["time","temperature"])
x = df.time
y = df.temperature
plt.title("Temperature Data from Previous 24 Hours", fontsize="20")
plt.plot(x, y)
plt.xlabel("Time")
plt.ylabel("Temperature (\u2103)")
plt.tick_params(axis='both',which='major',labelsize=14)
plt.savefig('test.png')
cursor.close()

print("Start")

mysql_select_all()

print("End")
上面的代码目前输出下面的图像。