emr输出路径不存在，本来就不应该存在啊
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在阿里云E-MapReduce（EMR）中，输出路径不存在实际上是一个正常的预期情况，特别是在执行如Hadoop、Spark等大数据处理作业时。这些作业通常会按照您指定的输出路径来保存处理结果，而该路径在作业执行前并不要求必须存在。EMR服务或相关的大数据处理框架会在作业运行过程中自动创建所需的输出目录。
当您设置一个不存在的输出路径时，这表明您希望系统处理完数据后将结果保存到一个新的位置，避免覆盖已有数据。例如，在使用Spark或Hadoop MapReduce编写程序时，您可以在代码中指定一个HDFS（Hadoop Distributed File System）路径作为输出目标，即使这个路径当前并不存在，任务执行时也会被自动创建。
但请注意，如果输出路径已存在并且不为空，某些情况下可能会导致作业执行失败，因为默认配置下大多数大数据处理框架为了避免数据丢失或混乱，不允许覆盖非空目录。此时，您可能需要先手动删除或清空该目录，或者在任务配置中设置允许覆盖现有输出（具体操作视所用框架和版本而定）。
总结来说，输出路径不存在是合理的设定，确保了作业执行时不会意外覆盖重要数据，并且EMR及其集成的大数据处理工具会妥善处理这一情况。
