flink on yarn 如果某个taskmanager出现故障，程序失败后，恢复流程是怎样的

在Apache Flink on YARN的环境中，如果某个TaskManager出现故障，Flink会通过其内置的容错机制来确保程序能够从故障中恢复。以下是大致的恢复流程：

1. 检测故障：Flink的JobManager负责监控所有TaskManager的健康状态。当一个TaskManager因任何原因（如硬件故障、网络问题或资源不足）无法响应心跳检查时，JobManager会标记该TaskManager为失败。

2. 任务重新调度：一旦JobManager检测到TaskManager故障，它会自动尝试重新调度那些在故障TaskManager上运行的任务。这包括将这些任务分配给其他健康的TaskManager，并启动新的执行线程。

3. 状态恢复：对于有状态的应用，Flink依赖于其检查点机制（Checkpoints）来保证状态的一致性与恢复。在定期创建的检查点中，Flink会保存所有运算的状态。当TaskManager故障并重新调度任务时，Flink会使用最近完成的检查点来恢复任务的状态，从而确保计算的精确性和一致性。

4. 资源请求：在YARN环境下，Flink的ResourceManager组件会向YARN申请新的容器以替代失败的TaskManager。YARN根据当前集群的资源情况决定是否分配新的容器。如果资源充足，YARN会分配一个新的容器，并在该容器上启动一个新的TaskManager。

5. 继续执行：随着新TaskManager的启动和任务的重新调度及状态恢复，Flink作业可以从中断处继续执行，整个过程对用户来说通常是透明的。

6. 重试策略：Flink允许用户配置任务的重试次数和策略，比如延迟重试、失败率阈值等，以应对暂时性的故障情况。

综上所述，Flink on YARN环境中的故障恢复是一个高度自动化的过程，涉及到了故障检测、任务重新调度、状态恢复以及资源管理等多个环节，旨在最小化故障对整体应用的影响。