是否可以将不同的volume安装到同一部署的pod中

我有一群gce airflow（composer）集群和一群worker：

$ kubectl get pods
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
airflow-redis-0 1/1 Running 0 7h
airflow-scheduler 2/2 Running 0 7h
airflow-sqlproxy 1/1 Running 0 8h
airflow-worker 50/50 Running 0 7h
composer-fluentd-daemon 1/1 Running 0 7h
composer-fluentd-daemon 1/1 Running 0 7h
我还有一堆独特的持久NFS volume，其中包含需要处理的数据。有没有办法动态地为每个相应的工作人员安装不同的NFS volume。

或者，在worker中调用的DockerOperator是否可以挂载与其特定工作负载相关的NFS volume。

从理论上来说，工作流程将是：Spin up 1x worker per Dataset> Get Dataset> Run Dataset through Model>Dump results

实现此目的的一种方法是将数据集下载到正在处理它的给定pod中; 但是，这些数据集的数量是几百gb，需要针对不同的型号进行多次处理。

最终我们计划将所有这些数据放在BigTable中，但是我需要在使用具有几百gb数据的卷的概念中展示一个证明，然后我们开始启动一个包含多个tb数据的BigTable集群。