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[@wangccsy][¥20]列出 5 个应该遵循的 JDBC 最佳实践

问题来自Java技术沙龙的李博
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李博 bluemind 2018-12-14 16:32:09 2736 0
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  • 前一个帐号wangccsy@126.com不知道怎么的就成了企业帐号,改不成个人。所以重新注册了一个个人帐号。老程序员。精通JAVA,C#,数据库,对软件开发过程和流程熟悉。考取系统分析师,项目管理师和系统架构设计师等软件资格考试认证。愿意和大家一起前进。

    1、使用PrearedStatement

    PrearedStatement接口是Statement接口的子接口,它继承了Statement的所有功能。
    多次执行同一语句时,PreparedStatment对SQL的预编译可以提高查询效率。
    PreparedStatment还可以通过预编译的方式避免我们在拼接SQL时造成SQL注入。

    2、使用ConnectionPool(连接池)

    使用连接池作为最佳实践几乎都成了公认的标准。一些框架已经提供了内建的连接池支持, 例如Spring中的Database Connection Pool,如果你的应用部署在JavaEE的应用服务器中, 例如JBoss,WAS,这些服务器也会有内建的连接池支持,例如DBCP。 使用连接的原因简单的说就是因为创建JDBC连接耗时比较长,如果每次查询都重新打开一个连接, 然后关闭,性能将会非常低,而如果事先创建好一批连接缓存起来,使用的时候取出, 不使用的时候仍不关闭,将会节省大量的创建关闭连接的时间。

    3、禁用自动提交

    这个最佳实践在我们使用JDBC的批量提交的时候显得非常有用,将自动提交禁用后, 你可以将一组数据库操作放在一个事务中,而自动提交模式每次执行SQL语句都将执行自己的事务, 并且在执行结束提交。

    4、使用Batch Update

    JDBC的API提供了通过addBatch()方法向batch中添加SQL查询,然后通过executeBatch()执行批量的查询。 JDBC batch update可以减少数据库数据传输的往返次数,从而提高性能。

    5、使用列名获取ResultSet中的数据,从而避免invalidColumIndexError

    JDBC中的查询结果封装在ResultSet中,我们可以通过列名和列序号两种方 式获取查询的数据, 当我们传入的列序号不正确的时候,就会抛出invalidColumIndexException, 例如你传入了0,就会出错,因为ResultSet中的列序号是从1开始的。 另外,如果你更改了数据表中列的顺序,你也不必更改JDBC代码,保持了程序的健壮性。 有一些Java程序员 可能会说通过序号访问列要比列名访问快一些,确实是这样,但是为了程序的健壮性、可读性,我还是更推荐你使用列名来访问。

    6、 使用变量绑定而不是字符串拼接

    在第一条最佳实践中,我们已经说过要使用PreparedStatment可以防止注入,而使用? 或者其他占位符也会提升性能,因为这样数据库就可以使用不同的参数执行相同的查询, 这个最佳实践带来更高的性能的同时也防止了SQL注入。

    7、要记住关闭Statement、PreparedStatement和Connection

    通常的做法是在finally块中关闭它们,这样做的好处是不论语句执行正确与否, 不管是否有异常抛出,都能保证资源被释放。在Java7中,可以通过Automatic Resource Management Block来自动的关闭资源。

    8、选择合适的JDBC驱动

    有四种JDBC驱动,分别是

    JDBC-ODBC Bridge driver (bridge driver)
    Native-API/partly Java driver (native driver)
    AllJava/Net-protocol driver (middleware driver)
    All Java/Native-protocol driver (Pure java driver)
    9、尽量使用标准的SQL语句,从而在某种程度上避免数据库对SQL支持的差异

    不同的数据库厂商的数据库产品支持的SQL的语法会有一定的出入,为了方便移植,我推荐使用标准的ANSI SQL标准写SQL语句。

    10、使用正确的getXXX()方法

    当从ResultSet中读取数据的时候,虽然JDBC允许你使用getString()和getObject()方法获取任何数据类型, 推荐使用正确的getXXX方法,这样可以避免数据类型转换。

    2019-07-17 23:21:14
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