Pyspark - 打印来自Kafka的消息

我建立了一个带有生产者和消费者的kafka系统，作为消息流式传输json文件的行。

使用pyspark，我需要分析不同流媒体窗口的数据。为此，我需要查看pyspark流式传输的数据......我该怎么做？

要运行代码，我使用了Yannael的Docker容器。这是我的python代码：

Add dependencies and load modules
import os
os.environ['PYSPARK_SUBMIT_ARGS'] = '--conf spark.ui.port=4040 --packages org.apache.spark:spark-streaming-kafka-0-8_2.11:2.0.0,com.datastax.spark:spark-cassandra-connector_2.11:2.0.0-M3 pyspark-shell'

from kafka import KafkaConsumer
from random import randint
from time import sleep

Load modules and start SparkContext
from pyspark import SparkContext, SparkConf
from pyspark.sql import SQLContext, Row
conf = SparkConf() \

.setAppName("Streaming test") \
.setMaster("local[2]") \
.set("spark.cassandra.connection.host", "127.0.0.1")

try:

sc.stop()

except:

pass    

sc = SparkContext(conf=conf)
sqlContext=SQLContext(sc)
from pyspark.streaming import StreamingContext
from pyspark.streaming.kafka import KafkaUtils

Create streaming task
ssc = StreamingContext(sc, 0.60)
kafkaStream = KafkaUtils.createStream(ssc, "127.0.0.1:2181", "spark-streaming-consumer", {'test': 1})
ssc.start()