使用错误架构的Apache Spark上的读取流重试1830次
在Spark结构化流式传输中，当来自S3的传入记录与我强制执行的模式不匹配时.schema(..)，如果记录的大小很大（我的是397KB），那么该记录将被重试1830次，多次测试。有没有人注意到这种奇怪的行为？
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。在我的例子中，s3对象是一个json数组，结果是spark-s3 json reader将数组的每个条目作为spark数据帧中的单个记录处理。所以s3对象有1830个项目，这就是为什么同样的s3对象被重复1830个有错误的项目。
2019-07-17 23:20:06赞同 展开评论 打赏
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