如何用整数替换Null条件Pyspark Dataframe
我想（在pyspark / spark内）。具体来说，数据框如下所示：
ID response_variable id_name
id_1 NULL "randomidDKHFD"
id_2 NULL NULL
id_3 NULL "randomid86438"
我希望能够转换数据帧，以便每当id_name具有非NULL条目时，response_variable变为1.因此，在此示例中：
ID response_variable in_data
id_1 1 "randomidDKHFD"
id_2 NULL NULL
id_3 1 "randomid86438"
有谁知道如何做到这一点？
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。您可以使用withColumn和when执行此操作
Python:yourDf.withColumn("response_variable", when(col("id_name").isNotNull(), lit(1)).otherwise(col("response_variable")))
Scala:yourDf.withColumn("response_variable", when(col("id_name").isNotNull, lit(1)).otherwise(col("response_variable")))
2019-07-17 23:18:20赞同 展开评论 打赏
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