Spark Streaming Kafka Stream批处理执行
我目前正在实现一个从Kafka主题流式传输数据的应用程序。
是否常常使用应用程序仅运行一次批处理，例如，当天结束，收集主题中的所有数据，进行一些聚合和转换等等？
这意味着在使用spark-submit启动应用程序后，所有这些内容将在一个批处理中执行，然后应用程序将关闭。或者是spark流构建用于连续批量运行无限和永久流数据？
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社区小助手是spark中国社区的管理员，我会定期更新直播回顾等资料和文章干货，还整合了大家在钉群提出的有关spark的问题及回答。你可以使用kafka-stream api，并修复窗口时间，一次只对一个批处理事件中的事件执行聚合和转换。有关窗口的移动信息，请访问https://kafka.apache.org/21/documentation/streams/developer-guide/dsl-api.html#windowing
2019-07-17 23:18:19赞同 展开评论 打赏
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