hive中的avg聚合函数是否可以使用combiner功能？
select deptno, sum(sal) as sum_sal from emp group by deptno; -- 这个SQL肯定是可以使用到Combiner功能的
select deptno, avg(sal) as avg_sal from emp group by deptno; -- 这个可以使用上吗？ 之前学习combiner功能时， 说不能处理avg这种函数的
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在Hadoop MapReduce中，Combiner是一个可选的中间过程，用于在Map和Reduce阶段之间对每个Map任务的输出进行本地聚合，以减少网络传输的数据量。它的功能类似于局部的Reduce操作。
对于您的两个SQL查询示例：
SELECT deptno, SUM(sal) AS sum_sal FROM emp GROUP BY deptno;
这个查询可以有效地利用Combiner功能。因为在Map阶段，每个Mapper可以计算出它处理的记录中针对每个deptno的sal总和，然后Combiner可以进一步聚合这些局部总和，从而减少传给Reducer的数据量。
SELECT deptno, AVG(sal) AS avg_sal FROM emp GROUP BY deptno;
理论上，直接使用AVG函数的情况不建议直接应用Combiner，因为平均值的计算需要同时知道总和(sum)和数量(count)，而直接在Combiner阶段计算平均值可能会因为数据分布不均导致结果不准确。但是，可以通过一些技巧间接实现：可以在Combiner中分别计算每个部门的总薪资(sum_sal)和员工数(count)，然后在Reducer阶段再用这两个值来计算平均薪资。这样，虽然不是直接计算平均值，但仍然利用了Combiner来减少数据传输。
具体到阿里云的产品，比如MaxCompute（原名ODPS），其内部优化机制会自动考虑类似Combiner的功能来优化大规模数据处理作业，用户无需显式定义Combiner逻辑。MaxCompute会根据SQL语句的特性智能地选择最佳执行计划，包括但不限于局部聚合等策略，以提高处理效率，因此您不需要直接控制Combiner的使用，而是依赖于系统本身的优化能力。
