hbase建表分区的问题
public void createTable(HTableDescriptor desc, byte [] startKey,
byte [] endKey, int numRegions)throws IOException {
if(numRegions < 3) {
throw new IllegalArgumentException("Must create at least three regions");
} else if(Bytes.compareTo(startKey, endKey) >= 0) {
throw new IllegalArgumentException("Start key must be smaller than end key");
}
if (numRegions == 3) {
createTable(desc, new byte[][]{startKey, endKey});
return;
}
byte [][] splitKeys = Bytes.split(startKey, endKey, numRegions - 3);
if(splitKeys == null || splitKeys.length != numRegions - 1) {
throw new IllegalArgumentException("Unable to split key range into enough regions");
}
createTable(desc, splitKeys);}
在hbase里用createTable方法建表分区，为什么这里的numRegions（分区数）不能小于3
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专注在大数据分布式计算、数据库及存储领域，拥有13+年大数据引擎、数据仓库、宽表引擎、平台研发经验，6年云智能大数据产品技术一号位经验，10年技术团队管理经验；云智能技术架构/云布道师； 研发阿里历代的大数据技术产品包括ODPS、DLA、ADB，最近五年主导宽表引擎研发、DLA、ADB湖仓研发；最好的分区原则：
初次接触HBase的客户，在创建HBase表的时候，不指分区的数目，另外就是rowkey设计不合理，导致热点。
最为常见的建表语句为：
create ‘t3’,’f1’, { NUMREGIONS => 50, SPLITALGO => ‘HexStringSplit’ , COMPRESSION => ‘snappy’}
其中 NUMREGIONS 为 region的个数，一般取10-500左右，集群规模大，可以取大一些，
SPLITALGO 为 rowkey分割的算法：Hbase自带了两种pre-split的算法，分别是 HexStringSplit 和 UniformSplit，HexStringSplit 如果我们的row key是十六进制的字符串作为前缀的，就比较适合用HexStringSplit，关于rowkey的设计可以参考：RowKey设计
COMPRESSION压缩算法，参考：数据压缩与编码文档地址：https://help.aliyun.com/document_detail/71787.html?spm=a2c4g.11186623.6.572.3a0278f0ORQunR
2019-07-17 23:12:53赞同 展开评论 打赏 -
HBase是一个分布式的、面向列的开源数据库,一个结构化数据的分布式存储系统。HBase不同于一般的关系数据库，它是一个适合于非结构化数据存储的数据库。阿里云HBase技术团队共同探讨HBase及其生态的问题。经过社区同学的帮助，这个问题已经解决；
（1）在建表时，若不进行预分区，则默认的splitKeys为null，即只有一个分区。此时的startKey和endKey都为null，只有region大小达到阈值是才会进行split(除手动分区），入下图所示
（2）在建表时，若进行预分区，则此时的分区数目至少为3，并且startKey和endKey不能相同，否则会报：IllegalArgumentException("Start key must be smaller than end key");这个异常。
当region数为3的时候，调用createTable(desc, new byte{startKey, endKey});,此时的startKey，和endKey即为分区的splitKeys,按照下图的方法进行分区
当region数大于3的时候，调用split(startKey, endKey, numRegions - 3)方法获得splitKeys，如下图所示，此时的split是在sartKey和endKey进行均衡分区 ,根据split获取splitKeys,然后根据splitKeys进行分区
2019-07-17 23:12:53赞同 展开评论 打赏
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