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Redis 集群架构是一种分布式数据存储解决方案，它通过将数据分布在多个节点上来提高性能、可扩展性和高可用性。在 Redis 集群中，数据不是以传统主从复制的方式被分割，而是采用哈希槽（hash slot）的概念来分布数据，总共分为16384个槽。
对于一个拥有8个节点的Redis集群，其具体的组成可以根据不同的部署策略而变化，但常见的配置之一是：
主节点（Master Node）：在标准的Redis集群配置中，每个节点都可以是主节点或从节点。为了保证高可用，通常会设置偶数个主节点，这样每个主节点都有一个对应的从节点。因此，在一个8节点的集群中，可能会有4个主节点和4个从节点。每个主节点负责一部分哈希槽，所有数据通过哈希算法映射到这些槽中。
从节点（Slave Node）：从节点用于数据冗余，它们会复制主节点的数据，当主节点发生故障时，可以自动或手动提升从节点为新的主节点，确保服务不中断。在8节点集群中，如果按照4主4从配置，每个主节点都有一个备份的从节点。
代理（Proxy）：Redis集群本身并不直接使用代理节点，客户端可以直接连接到任何节点进行操作，Redis集群内部会处理数据定位和转发。但是，在实际部署中，为了简化客户端的连接逻辑和提供额外的功能（如读写分离、负载均衡等），可能会部署代理层，如Redis Sentinel或者使用像Redisson这样的客户端库，它们可以透明地管理与集群的交互。严格来说，代理的数量并不是集群架构的固定组成部分，而是根据部署需求可选的。
综上所述，一个典型的8节点Redis集群可能包含4个主节点和4个从节点，没有直接涉及代理节点作为集群的基本构成部分，但代理可以在外围作为增强层存在。具体配置还需根据实际业务需求和容灾策略来设计。
