开发者社区> 问答> 正文

python json怎么返回json数据格式

python json怎么返回json数据格式

展开
收起
云计算小粉 2018-05-10 20:11:06 3600 0
2 条回答
写回答
取消 提交回答
  • image.png

    2019-11-22 14:45:03
    赞同 展开评论 打赏
  • Python JSON
    本章节我们将为大家介绍如何使用 Python 语言来编码和解码 JSON 对象。
    JSON(JavaScript Object Notation) 是一种轻量级的数据交换格式,易于人阅读和编写。
    JSON 函数
    使用 JSON 函数需要导入 json 库:import json。
    函数 描述
    json.dumps 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    json.loads 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
    json.dumps
    json.dumps 用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
    语法
    json.dumps(obj, skipkeys=False, ensure_ascii=True, check_circular=True, allow_nan=True, cls=None, indent=None, separators=None, encoding="utf-8", default=None, sort_keys=False, **kw)
    实例
    以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

    !/usr/bin/python

    import json

    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

    json = json.dumps(data)
    print json
    以上代码执行结果为:
    [{"a": 1, "c": 3, "b": 2, "e": 5, "d": 4}]
    使用参数让 JSON 数据格式化输出:

    import json
    print json.dumps({'a': 'Runoob', 'b': 7}, sort_keys=True, indent=4, separators=(',', ': '))
    {

    "a": "Runoob",
    "b": 7

    }

    python 原始类型向 json 类型的转化对照表:
    Python JSON
    dict object
    list, tuple array
    str, unicode string
    int, long, float number
    True true
    False false
    None null
    json.loads
    json.loads 用于解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
    语法
    json.loads(s[, encoding[, cls[, object_hook[, parse_float[, parse_int[, parse_constant[, object_pairs_hook[, **kw]]]]]]]])
    实例
    以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

    !/usr/bin/python

    import json

    jsonData = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

    text = json.loads(jsonData)
    print text
    以上代码执行结果为:
    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}
    json 类型转换到 python 的类型对照表:
    JSON Python
    object dict
    array list
    string unicode
    number (int) int, long
    number (real) float
    true True
    false False
    null None
    更多内容参考:https://docs.python.org/2/library/json.html
    使用第三方库:Demjson
    Demjson 是 python 的第三方模块库,可用于编码和解码 JSON 数据,包含了 JSONLint 的格式化及校验功能。
    Github 地址:https://github.com/dmeranda/demjson
    官方地址:http://deron.meranda.us/python/demjson/
    环境配置
    在使用 Demjson 编码或解码 JSON 数据前,我们需要先安装 Demjson 模块。本教程我们会下载 Demjson 并安装:
    $ tar -xvzf demjson-2.2.3.tar.gz
    $ cd demjson-2.2.3
    $ python setup.py install
    更多安装介绍查看:http://deron.meranda.us/python/demjson/install
    JSON 函数
    函数 描述
    encode 将 Python 对象编码成 JSON 字符串
    decode 将已编码的 JSON 字符串解码为 Python 对象
    encode
    Python encode() 函数用于将 Python 对象编码成 JSON 字符串。
    语法
    demjson.encode(self, obj, nest_level=0)
    实例
    以下实例将数组编码为 JSON 格式数据:

    !/usr/bin/python

    import demjson

    data = [ { 'a' : 1, 'b' : 2, 'c' : 3, 'd' : 4, 'e' : 5 } ]

    json = demjson.encode(data)
    print json
    以上代码执行结果为:
    [{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}]
    decode
    Python 可以使用 demjson.decode() 函数解码 JSON 数据。该函数返回 Python 字段的数据类型。
    语法
    demjson.decode(self, txt)
    实例
    以下实例展示了Python 如何解码 JSON 对象:

    !/usr/bin/python

    import demjson

    json = '{"a":1,"b":2,"c":3,"d":4,"e":5}';

    text = demjson.decode(json)
    print text
    以上代码执行结果为:
    {u'a': 1, u'c': 3, u'b': 2, u'e': 5, u'd': 4}

    2019-07-17 22:25:39
    赞同 展开评论 打赏
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
From Python Scikit-Learn to Sc 立即下载
Data Pre-Processing in Python: 立即下载
双剑合璧-Python和大数据计算平台的结合 立即下载