python3.6.2和2.7.13有什么区别

区别挺大的。

现在好多的库都支持python3了。建议用这个。

并且python2.7不在维护。

1. printpython3.6不再支持print xxx的形式，只能写成print(xxx)2. urllib2python3.6没有urllib2，用urllib.request代替urllib23.reload(sys)python3.6上import importlib,sys， importlib.reload(sys)

许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。

许多Python初学者都会问：我应该学习哪个版本的Python。对于这个问题，我的回答通常是“先选择一个最适合你的Python教程，教程中使用哪个版本的Python，你就用那个版本。等学得差不多了，再来研究不同版本之间的差别”。
但如果想要用Python开发一个新项目，那么该如何选择Python版本呢？我可以负责任的说，大部分Python库都同时支持Python 2.7.x和3.x版本的，所以不论选择哪个版本都是可以的。但为了在使用Python时避开某些版本中一些常见的陷阱，或需要移植某个Python项目时，依然有必要了解一下Python两个常见版本之间的主要区别。
__future__模块
Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。
from future import division
下表列出了__future__中其他可导入的特性：
特性 可选版本 强制版本 效果
nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:Statically Nested Scopes
generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:Simple Generators
division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:Changing the Division Operator
absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:The “with” Statement
print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:Make print a function
unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:Bytes literals in Python 3000
（来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)
示例：
from platform import python_version
print函数
虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。
在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'
Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line
Python 3
print('Python', python_version())
print('Hello, World!')

print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')
Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line
print 'Hello, World!'
File "", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax
注意：
在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。
print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'
Python 2.7.7
('a', 'b')
a b
整数除法
由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。
所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法）。
Python 2
print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0
Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Python 3
print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)
Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0
Unicode
Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。
而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6
print type(unicode('this is like a python3 str type'))

print type(b'byte type does not exist')

print 'they are really' + b' the same'
they are really the same
print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

Python 3
print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')
Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!
print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))
Python 3.4.1 has
print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))
and Python 3.4.1 also has

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly
xrange
在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。
这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。
由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。
在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。
import timeit

n = 10000
def test_range(n):

return for i in range(n): 
pass 

def test_xrange(n):

for i in xrange(n): 
pass 

Python 2
print 'Python', python_version()

print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)

print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)
Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop
Python 3
print('Python', python_version())

print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)
Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

print(xrange(10))

NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined
Python 3中的range对象中的__contains__方法
另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。
x = 10000000
def val_in_range(x, val):

return val in range(x) 

def val_in_xrange(x, val):

return val in xrange(x) 

print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)
Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop
根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。
print 'Python', python_version()

assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)
Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop
下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：
print('Python', python_version())
range.__contains__
Python 3.4.1
print('Python', python_version())
range.__contains__

Python 2.7.7

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'
print('Python', python_version())
xrange.__contains__
Python 2.7.7

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__

AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'
关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：
有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。
def test_while():

i = 0 
while i < 20000: 
    i += 1 
return 

print('Python', python_version())
%timeit test_while()
Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop
print 'Python', python_version()
%timeit test_while()
Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop
触发异常
Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：
Python 2
print 'Python', python_version()
Python 2.7.6

raise IOError, "file error"

IOError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 raise IOError, "file error"

IOError: file error

raise IOError("file error")

IOError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 raise IOError("file error")

IOError: file error
Python 3
print('Python', python_version())
Python 3.4.1
raise IOError, "file error"
File "", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:
print('Python', python_version())
raise IOError("file error")
Python 3.4.1

OSError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")

OSError: file error
异常处理
Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。
Python 2
print 'Python', python_version()
try:

let_us_cause_a_NameError

except NameError, err:

print err, '--> our error message'

Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
Python 3
print('Python', python_version())
try:

let_us_cause_a_NameError

except NameError as err:

print(err, '--> our error message')

Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message
next()函数和.next()方法
由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。
Python 2
print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()
Python 2.7.6
'b'
Python 3
print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
Python 3.4.1
'a'

my_generator.next()

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 my_generator.next()

AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'
For循环变量与全局命名空间泄漏
好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！
这是Python 3.x中做的一个改动，在“What’s New In Python 3.0”中有如下描述：
“列表推导不再支持[… for var in item1, item2, …]这样的语法，使用[… for var in (item1, item2, …)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”
Python 2
print 'Python', python_version()

i = 1
print 'before: i =', i

print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]

print 'after: i =', i
Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4
Python 3
print('Python', python_version())

i = 1
print('before: i =', i)

print('comprehension:', [i for i in range(5)])

print('after: i =', i)
Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1
比较无序类型
Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。
Python 2
print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)
Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False
Python 3
print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

Python 3.4.1

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()
通过input()解析用户的输入
幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。
Python 2
Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

Python 3
Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

返回可迭代对象，而不是列表
在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。
由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。
此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。
Python 2
print 'Python', python_version()

print range(3)
print type(range(3))
Python 2.7.6
[0, 1, 2]

Python 3
print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))
Python 3.4.1
range(0, 3)

[0, 1, 2]
下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
zip()
map()
filter()
字典的.key()方法
字典的.value()方法
字典的.item()方法

__future__模块

[回到目录]

Python 3.x引入了一些与Python 2不兼容的关键字和特性，在Python 2中，可以通过内置的__future__模块导入这些新内容。如果你希望在Python 2环境下写的代码也可以在Python 3.x中运行，那么建议使用__future__模块。例如，如果希望在Python 2中拥有Python 3.x的整数除法行为，可以通过下面的语句导入相应的模块。

?

1

from future import division

下表列出了__future__中其他可导入的特性：

特性

可选版本

强制版本

效果

nested_scopes 2.1.0b1 2.2 PEP 227:
Statically Nested Scopes
generators 2.2.0a1 2.3 PEP 255:
Simple Generators
division 2.2.0a2 3.0 PEP 238:
Changing the Division Operator
absolute_import 2.5.0a1 3.0 PEP 328:
Imports: Multi-Line and Absolute/Relative
with_statement 2.5.0a1 2.6 PEP 343:
The “with” Statement
print_function 2.6.0a2 3.0 PEP 3105:
Make print a function
unicode_literals 2.6.0a2 3.0 PEP 3112:
Bytes literals in Python 3000

（来源： https://docs.python.org/2/library/future.html)

示例：

?

1

from platform import python_version

print函数

[回到目录]

虽然print语法是Python 3中一个很小的改动，且应该已经广为人知，但依然值得提一下：Python 2中的print语句被Python 3中的print()函数取代，这意味着在Python 3中必须用括号将需要输出的对象括起来。

在Python 2中使用额外的括号也是可以的。但反过来在Python 3中想以Python2的形式不带括号调用print函数时，会触发SyntaxError。

Python 2

?

1
2
3
4

print 'Python', python_version()
print 'Hello, World!'
print('Hello, World!')
print "text", ; print 'print more text on the same line'

?

1
2
3
4

Python 2.7.6
Hello, World!
Hello, World!
text print more text on the same line

Python 3

?

1
2
3
4
5

print('Python', python_version())
print('Hello, World!')

print("some text,", end="")
print(' print more text on the same line')

?

1
2
3

Python 3.4.1
Hello, World!
some text, print more text on the same line

?

1

print 'Hello, World!'

?

File "", line 1
print 'Hello, World!'
^
SyntaxError: invalid syntax

注意：

在Python中，带不带括号输出”Hello World”都很正常。但如果在圆括号中同时输出多个对象时，就会创建一个元组，这是因为在Python 2中，print是一个语句，而不是函数调用。

?

1
2
3

print 'Python', python_version()
print('a', 'b')
print 'a', 'b'

Python 2.7.7
('a', 'b')
a b

整数除法

[回到目录]

由于人们常常会忽视Python 3在整数除法上的改动（写错了也不会触发Syntax Error），所以在移植代码或在Python 2中执行Python 3的代码时，需要特别注意这个改动。

所以，我还是会在Python 3的脚本中尝试用float(3)/2或 3/2.0代替3/2，以此来避免代码在Python 2环境下可能导致的错误（或与之相反，在Python 2脚本中用from future import division来使用Python 3的除法）。

Python 2

?

1
2
3
4
5

print 'Python', python_version()
print '3 / 2 =', 3 / 2
print '3 // 2 =', 3 // 2
print '3 / 2.0 =', 3 / 2.0
print '3 // 2.0 =', 3 // 2.0

Python 2.7.6
3 / 2 = 1
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Python 3

?

1
2
3
4
5

print('Python', python_version())
print('3 / 2 =', 3 / 2)
print('3 // 2 =', 3 // 2)
print('3 / 2.0 =', 3 / 2.0)
print('3 // 2.0 =', 3 // 2.0)

Python 3.4.1
3 / 2 = 1.5
3 // 2 = 1
3 / 2.0 = 1.5
3 // 2.0 = 1.0

Unicode

[回到目录]

Python 2有基于ASCII的str()类型，其可通过单独的unicode()函数转成unicode类型，但没有byte类型。

而在Python 3中，终于有了Unicode（utf-8）字符串，以及两个字节类：bytes和bytearrays。

Python 2

?

1

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

?

1

print type(unicode('this is like a python3 str type'))

?

1

print type(b'byte type does not exist')

?

1

print 'they are really' + b' the same'

they are really the same

?

1

print type(bytearray(b'bytearray oddly does exist though'))

Python 3

?

1
2

print('Python', python_version())
print('strings are now utf-8 u03BCnicou0394é!')

Python 3.4.1
strings are now utf-8 μnicoΔé!

?

1
2

print('Python', python_version(), end="")
print(' has', type(b' bytes for storing data'))

Python 3.4.1 has

?

1
2

print('and Python', python_version(), end="")
print(' also has', type(bytearray(b'bytearrays')))

and Python 3.4.1 also has

?

1

'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 'note that we cannot add a string' + b'bytes for data'

TypeError: Can't convert 'bytes' object to str implicitly

xrange

[回到目录]

在Python 2.x中，经常会用xrange()创建一个可迭代对象，通常出现在“for循环”或“列表/集合/字典推导式”中。

这种行为与生成器非常相似（如”惰性求值“），但这里的xrange-iterable无尽的，意味着可能在这个xrange上无限迭代。

由于xrange的“惰性求知“特性，如果只需迭代一次（如for循环中），range()通常比xrange()快一些。不过不建议在多次迭代中使用range()，因为range()每次都会在内存中重新生成一个列表。

在Python 3中，range()的实现方式与xrange()函数相同，所以就不存在专用的xrange()（在Python 3中使用xrange()会触发NameError）。

?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10

import timeit

n = 10000
def test_range(n):
return for i in range(n):
pass

def test_xrange(n):
for i in xrange(n):
pass

Python 2

?

1
2
3
4
5
6
7

print 'Python', python_version()

print 'ntiming range()'
%timeit test_range(n)

print 'nntiming xrange()'
%timeit test_xrange(n)

Python 2.7.6

timing range()
1000 loops, best of 3: 433 µs per loop

timing xrange()
1000 loops, best of 3: 350 µs per loop

Python 3

?

1
2
3
4

print('Python', python_version())

print('ntiming range()')
%timeit test_range(n)

Python 3.4.1

timing range()
1000 loops, best of 3: 520 µs per loop

?

1

print(xrange(10))

NameError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 print(xrange(10))

NameError: name 'xrange' is not defined

Python 3中的range对象中的__contains__方法

另一个值得一提的是，在Python 3.x中，range有了一个新的__contains__方法。__contains__方法可以有效的加快Python 3.x中整数和布尔型的“查找”速度。

?

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
11
12

x = 10000000
def val_in_range(x, val):
return val in range(x)

def val_in_xrange(x, val):
return val in xrange(x)

print('Python', python_version())
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_range(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x//2)

Python 3.4.1
1 loops, best of 3: 742 ms per loop
1000000 loops, best of 3: 1.19 µs per loop

根据上面的timeit的结果，查找整数比查找浮点数要快大约6万倍。但由于Python 2.x中的range或xrange没有__contains__方法，所以在Python 2中的整数和浮点数的查找速度差别不大。

?

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print 'Python', python_version()

assert(val_in_xrange(x, x/2.0) == True)
assert(val_in_xrange(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x/2) == True)
assert(val_in_range(x, x//2) == True)
%timeit val_in_xrange(x, x/2.0)
%timeit val_in_xrange(x, x/2)
%timeit val_in_range(x, x/2.0)
%timeit val_in_range(x, x/2)

Python 2.7.7
1 loops, best of 3: 285 ms per loop
1 loops, best of 3: 179 ms per loop
1 loops, best of 3: 658 ms per loop
1 loops, best of 3: 556 ms per loop

下面的代码证明了Python 2.x中没有__contain__方法：

?

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2

print('Python', python_version())
range.__contains__

Python 3.4.1

?

1
2

print('Python', python_version())
range.__contains__

Python 2.7.7

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 range.__contains__

AttributeError: 'builtin_function_or_method' object has no attribute '__contains__'

?

1
2

print('Python', python_version())
xrange.__contains__

Python 2.7.7

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print 'Python', python_version()
----> 2 xrange.__contains__

AttributeError: type object 'xrange' has no attribute '__contains__'

关于Python 2中xrange()与Python 3中range()之间的速度差异的一点说明：

有读者指出了Python 3中的range()和Python 2中xrange()执行速度有差异。由于这两者的实现方式相同，因此理论上执行速度应该也是相同的。这里的速度差别仅仅是因为Python 3的总体速度就比Python 2慢。

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def test_while():
i = 0
while i < 20000:
i += 1
return

?

1
2

print('Python', python_version())
%timeit test_while()

Python 3.4.1
%timeit test_while()
100 loops, best of 3: 2.68 ms per loop

?

1
2

print 'Python', python_version()
%timeit test_while()

Python 2.7.6
1000 loops, best of 3: 1.72 ms per loop

触发异常

[回到目录]

Python 2支持新旧两种异常触发语法，而Python 3只接受带括号的的语法（不然会触发SyntaxError）：

Python 2

?

1

print 'Python', python_version()

Python 2.7.6

?

1

raise IOError, "file error"

IOError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 raise IOError, "file error"

IOError: file error

?

1

raise IOError("file error")

IOError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 raise IOError("file error")

IOError: file error

Python 3

?

1

print('Python', python_version())

Python 3.4.1

?

1

raise IOError, "file error"

File "", line 1
raise IOError, "file error"
^
SyntaxError: invalid syntax
The proper way to raise an exception in Python 3:

?

1
2

print('Python', python_version())
raise IOError("file error")

Python 3.4.1

OSError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print('Python', python_version())
----> 2 raise IOError("file error")

OSError: file error

异常处理

[回到目录]

Python 3中的异常处理也发生了一点变化。在Python 3中必须使用“as”关键字。

Python 2

?

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print 'Python', python_version()
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError, err:
print err, '--> our error message'

Python 2.7.6
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

Python 3

?

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5

print('Python', python_version())
try:
let_us_cause_a_NameError
except NameError as err:
print(err, '--> our error message')

Python 3.4.1
name 'let_us_cause_a_NameError' is not defined --> our error message

next()函数和.next()方法

[回到目录]

由于会经常用到next()（.next()）函数（方法），所以还要提到另一个语法改动（实现方面也做了改动）：在Python 2.7.5中，函数形式和方法形式都可以使用，而在Python 3中，只能使用next()函数（试图调用.next()方法会触发AttributeError）。

Python 2

?

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print 'Python', python_version()
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)
my_generator.next()

Python 2.7.6
'b'

Python 3

?

1
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3

print('Python', python_version())
my_generator = (letter for letter in 'abcdefg')
next(my_generator)

Python 3.4.1
'a'

?

1

my_generator.next()

AttributeError Traceback (most recent call last)
in ()
----> 1 my_generator.next()

AttributeError: 'generator' object has no attribute 'next'

For循环变量与全局命名空间泄漏

[回到目录]

好消息是：在Python 3.x中，for循环中的变量不再会泄漏到全局命名空间中了！

这是Python 3.x中做的一个改动，在“What's New In Python 3.0”中有如下描述：

“列表推导不再支持[... for var in item1, item2, ...]这样的语法，使用[... for var in (item1, item2, ...)]代替。还要注意列表推导有不同的语义：现在列表推导更接近list()构造器中的生成器表达式这样的语法糖，特别要注意的是，循环控制变量不会再泄漏到循环周围的空间中了。”

Python 2

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print 'Python', python_version()

i = 1
print 'before: i =', i

print 'comprehension: ', [i for i in range(5)]

print 'after: i =', i

Python 2.7.6
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 4

Python 3

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print('Python', python_version())

i = 1
print('before: i =', i)

print('comprehension:', [i for i in range(5)])

print('after: i =', i)

Python 3.4.1
before: i = 1
comprehension: [0, 1, 2, 3, 4]
after: i = 1

比较无序类型

[回到目录]

Python 3中另一个优秀的改动是，如果我们试图比较无序类型，会触发一个TypeError。

Python 2

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print 'Python', python_version()
print "[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo'
print "(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo'
print "[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2)

Python 2.7.6
[1, 2] > 'foo' = False
(1, 2) > 'foo' = True
[1, 2] > (1, 2) = False

Python 3

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print('Python', python_version())
print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))

Python 3.4.1

TypeError Traceback (most recent call last)
in ()
1 print('Python', python_version())
----> 2 print("[1, 2] > 'foo' = ", [1, 2] > 'foo')
3 print("(1, 2) > 'foo' = ", (1, 2) > 'foo')
4 print("[1, 2] > (1, 2) = ", [1, 2] > (1, 2))
TypeError: unorderable types: list() > str()

通过input()解析用户的输入

[回到目录]

幸运的是，Python 3改进了input()函数，这样该函数就会总是将用户的输入存储为str对象。在Python 2中，为了避免读取非字符串类型会发生的一些危险行为，不得不使用raw_input()代替input()。

Python 2

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Python 2.7.6
[GCC 4.0.1 (Apple Inc. build 5493)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

my_input = raw_input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

Python 3

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Python 3.4.1
[GCC 4.2.1 (Apple Inc. build 5577)] on darwin
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.

my_input = input('enter a number: ')

enter a number: 123

type(my_input)

返回可迭代对象，而不是列表

[回到目录]

在xrange一节中可以看到，某些函数和方法在Python中返回的是可迭代对象，而不像在Python 2中返回列表。

由于通常对这些对象只遍历一次，所以这种方式会节省很多内存。然而，如果通过生成器来多次迭代这些对象，效率就不高了。

此时我们的确需要列表对象，可以通过list()函数简单的将可迭代对象转成列表。

Python 2

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print 'Python', python_version()

print range(3)
print type(range(3))

Python 2.7.6
[0, 1, 2]

Python 3

?

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3
4

print('Python', python_version())
print(range(3))
print(type(range(3)))
print(list(range(3)))

Python 3.4.1
range(0, 3)

[0, 1, 2]

下面列出了Python 3中其他不再返回列表的常用函数和方法：
•zip()
•map()
•filter()
•字典的.key()方法
•字典的.value()方法
•字典的.item()方法

更多关于Python 2和Python 3的文章

[回到目录]

下面列出了其他一些可以进一步了解Python 2和Python 3的优秀文章，

//迁移到 Python 3
•Should I use Python 2 or Python 3 for my development activity?
•What's New In Python 3.0
•Porting to Python 3
•Porting Python 2 Code to Python 3
•How keep Python 3 moving forward

// 对Python 3的褒与贬
•10 awesome features of Python that you can't use because you refuse to upgrade to Python 3
•关于你不想知道的所有Python3 unicode特性
•Python 3 正在毁灭 Python
•Python 3 能振兴 Python
•Python 3 is fine