开发者社区> 问答> 正文

hbase开发方向

已解决

做大数据开发三年多,接触与使用的技术很多(都是使用与原理层面,不涉及源码的开发),比较深入底层的还是>hbase的开发(进行过简单二次开发),

试问一下,假如以后做大数据方向hbase开发的话,需要哪些软技能与硬技能呢?需要指点一下,有点迷茫,不知道持续做HBASE开发(hbase底层源码开发为主)还是继续大数据方向业务开发(各大技术都要用到)?

展开
收起
sunt_dota 2018-01-30 10:42:14 3733 0
6 条回答
写回答
取消 提交回答
  • 采纳回答

    HBASE开发不难,你不能局限在一门存储产品上,不然就业面受限严重,除非你的HBase水平努力达到专家水平。
    建议往大数据实时计算方向,把相关流程都提升到你目前认为还在行的HBase水准。
    硬件技能很简单,相关大数据产品的基础运维命令要熟悉,软件技能当然要学会多一些的大数据产品,至少能自己部署出来一整套高可用的运行环境,单单只会HBase的话,你的就业面就很窄了,毕竟现在用HBase的公司并不算特别多,尤其是涉及到算法这一块(越来越流行),HBase有它的局限性,这个时候更多的是用到KV or KKV等结构化存储产品。另外,大公司未来用SPARK也会越来越少,很多都是定制化开发的产品。

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 2 展开评论 打赏
  • 个人对建模比较关注

    大数据,则要有数据,数据的采集,数据采集了要存,则数据的存储,数据到手了,让数据产生价值,则数据分析,数据分析出结果了,则要给相关人员查看使用,则数据可视化,数据涉及方方面面,每个环节都有很多子环节

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 展开评论 打赏
  • Yui

    继续大数据方向业务开发吧

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 其实很多大数据工具都是相同的,最基础的先把hadoop和hdfs数量掌握下;hbase,es等工具熟悉了一种原理,其他的也就都差不多了

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 大数据不仅仅hbase,可以了解的东西很多,建议体系化的学习

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 1 展开评论 打赏
  • 个人感觉不仅仅是hbase, 把hadoop整体生态圈技术吃透的话,还是不容易的

    2019-07-17 21:57:07
    赞同 1 展开评论 打赏
滑动查看更多
问答排行榜
最热
最新

相关电子书

更多
大数据时代的存储 ——HBase的实践与探索 立即下载
Hbase在滴滴出行的应用场景和最佳实践 立即下载
阿里云HBase主备双活 立即下载