使用MaxCOmpute python SDK读取ODPS上一张表，做一些处理后，写入另外一张表，读取和写入都是多线程的。遇到问题1. 多线程处理时，每个线程每次循环（每次循环处理100条数据）均新建了一个odps连接，有没有可能是odps连接太多了？文档中没有发现如何关闭这个odps连接？ 2. 在ODPS客户端，操作一些sql命令时，也是有超时的，客户端也有超时的话，是不是可以先排除程序的问题？如下： Aliyun ODPS Command Line Tool Version 0.21.1 @Copy
使用MaxCOmpute python SDK读取ODPS上一张表，做一些处理后，写入另外一张表，读取和写入都是多线程的。遇到问题1. 多线程处理时，每个线程每次循环（每次循环处理100条数据）均新建了一个odps连接，有没有可能是odps连接太多了？文档中没有发现如何关闭这个odps连接？
2. 在ODPS客户端，操作一些sql命令时，也是有超时的，客户端也有超时的话，是不是可以先排除程序的问题？如下：
Aliyun ODPS Command Line Tool
Version 0.21.1
@Copyright 2015 Alibaba Cloud Computing Co., Ltd. All rights reserved.
odps@ wzd_dataplatform>show instances;
Warning: ODPS request failed:connect timed out, retryCount:1, will retry in 130 seconds.
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建议：
1. 在执行时，外配一个crontab，做，netstat | grep dsthost类似的命令，三十秒做一次，顺次保存到文件里，就可以回顾整个过程中的网络并发数量，和开出的端口数等。2. 打日志，每次write的时候，输出的数量，开始和结束的时间，让我们能看到每次write时的更具体的信息和统计write的次数。
以下都可能导致不大稳定：
a. 大量的小数据量高并发，导致很多的tcp TIME_WAIT或者CLOSE_WAIT，这样很难保证很多万次的请求一次错都不发生
b. 是否有大数据量上传，超时设置5秒是有点短的
c. 完全不考虑重试console工具，也是访问这个endpoint，我们的设置是，超时80秒，每次访问失败后会重试三次。
2019-07-17 21:11:48赞同 展开评论 打赏
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