postgres-xl 没有做任何备份，十几台机器组成的集群，其中一台彻底完了，我该怎么把剩余机器的数据保存下来
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面对Postgres-XL集群中一台机器彻底故障且没有预先进行备份的情况，确实比较棘手。不过，您还是可以尝试以下步骤来尽量挽救和保护剩余机器上的数据：
立即停止写操作：首先，为了防止数据不一致或进一步丢失，应立即停止对整个集群的所有写入操作。
单机数据导出：对于剩余的每台工作节点（Segment Server），您可以尝试登录到这些服务器上，单独对每个Postgres-XL Segment实例执行数据导出操作。可以使用pg_dump命令来导出各个数据库或表的数据。这将生成SQL脚本或定制格式的备份文件，具体取决于您选择的导出选项。
例如：
pg_dump -U <username> -F c -b -v -f /path/to/backup/file <database_name>
这里，-F c表示创建一个自包含的归档文件格式的备份，-b表示制作完整备份，-v是详细模式，-f指定备份文件的路径。
配置一致性检查：由于您是从分布式数据库的各个部分导出数据，这些数据可能不是全局一致的状态。在恢复数据时，需要特别注意数据的一致性问题。如果可能，尝试根据事务日志或其它方式重建数据间的依赖关系和一致性。
考虑使用剩余节点重建集群：如果故障节点对集群的架构至关重要（比如是Coordinator节点之一），您可能需要重新配置Postgres-XL集群，排除已损坏的节点，并使用剩余节点重新构建集群。这通常涉及到修改集群配置文件，重新启动服务等操作。
数据导入与验证：一旦您有了所有重要数据的备份，并且集群被重新配置和稳定下来，可以开始将之前导出的数据导入到新的或重构后的集群中。使用pg_restore命令来恢复数据，并仔细验证数据的完整性与一致性。
建立备份策略：这次经历是一个重要的教训，强调了定期备份的重要性。在系统恢复后，立即实施一套全面的备份策略，包括但不限于定期全量备份、增量备份以及考虑使用复制技术（如流复制）来提高数据的高可用性和灾难恢复能力。
请注意，上述步骤是在没有标准备份情况下的一种补救措施，可能会遇到数据不一致、恢复复杂度高等问题。因此，强烈建议在处理生产环境数据时寻求专业DBA的帮助，并在操作前充分测试。
