云GPU开始计费时间点的疑惑

在阿里云上，费用通常与资源的实际使用情况相关。对于GPU实例，只要实例处于运行状态（即开机状态），无论您是否正在执行具体的计算任务（如深度网络训练），都会产生费用。这是因为您已经占用了该GPU实例的计算资源。

具体到您的情况： - 数据上传：数据上传到云存储（如OSS）或实例本身的存储（如本地磁盘或云盘）时，这个过程主要消耗的是网络带宽和存储资源，通常不会直接关联到GPU费用，但存储空间和网络流量可能会根据用量计费。 - 编译修改Caffe：当您在GPU实例上编译或修改软件（如Caffe）时，即使GPU没有执行训练任务，只要实例是运行中状态，就会持续产生CPU、内存以及可能的存储和网络资源的费用。GPU本身虽未被直接利用进行计算，但作为实例的一部分，其占用成本已包含在实例的运行费用中。

因此，如果您希望节省成本，可以在不使用GPU时停止（或释放）实例。但请注意，这样做会使得实例上的所有运行状态和数据丢失，除非数据已经保存到持久化存储中（如云盘）。合理规划资源使用时间，可以有效控制成本。