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lime库的简介
lime库是机器学习领域中，一种局部的、与模型无关的解释方法。这个项目是关于解释机器学习分类器(或模型)正在做什么。目前，我们支持使用一个名为lime(局部可解释模型不可知性解释的简称)的包来解释文本分类器或作用于表(数字或分类数据的numpy数组)或图像的分类器的单个预测。
lime可以用两个或两个以上的类来解释任何黑盒分类器。我们只需要分类器实现一个函数，该函数接受原始文本或numpy数组，并输出每个类的概率。内置了对scikit-learn分类器的支持。
GitHub官网：GitHub - marcotcr/lime: Lime: Explaining the predictions of any machine learning classifier
lime库的安装
pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple lime
lime库的使用方法
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