接口测试平台178:并发用例继续

简介: 接口测试平台178:并发用例继续

上节课我们略微重构了一下这个wqrf_run_case.py。

   本节课继续开发,开始要发送请求了:

   而请求要分为以下几个情况

   (注意,其中实现代码均为postman生成源码参考并增加了灵活度,且经过了漫长的千余位同行的使用和数次纠正及优化,若仍有bug,请及时反馈,感谢贡献。)

image.png

image.png

image.png

image.png

可复制版本:

 '执行请求'
    ## none请求
    if api_body_method == 'none' or api_body_method == 'null':
        if type(login_res) == dict:
            response = requests.request(api_method.upper(), url, headers=header, data={}, cert=cert_name)
        else:
            response = login_res.request(api_method.upper(), url, headers=header, data={}, cert=cert_name)
    ## form-data请求
    elif api_body_method == 'form-data':
        files = []
        payload = ()
        for i in eval(api_body):
            payload += ((i[0], i[1]),)
        if type(login_res) == dict:
            for i in login_res.keys():
                payload += ((i, login_res[i]),)
            response = requests.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, files=files,
                                        cert=cert_name)
        else:
            response = login_res.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, files=files,
                                         cert=cert_name)
    ## x-www-form-urlencoded请求
    elif api_body_method == 'x-www-form-urlencoded':
        header['Content-Type'] = 'application/x-www-form-urlencoded'
        payload = ()
        for i in eval(api_body):
            payload += ((i[0], i[1]),)
        if type(login_res) == dict:
            for i in login_res.keys():
                payload += ((i, login_res[i]),)
        if type(login_res) == dict:
            response = requests.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, cert=cert_name)
        else:
            response = login_res.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, cert=cert_name)
    ## GraphQL请求
    elif api_body_method == 'GraphQL':
        header['Content-Type'] = 'application/json'
        query = api_body.split('*WQRF*')[0]
        graphql = api_body.split('*WQRF*')[1]
        try:
            eval(graphql)
        except:
            graphql = '{}'
        payload = '{"query":"%s","variables":%s}' % (query, graphql)
        if type(login_res) == dict:
            response = requests.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, cert=cert_name)
        else:
            response = login_res.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=payload, cert=cert_name)
    ## raw的五种请求
    else:  # 这时肯定是raw的五个子选项:
        if api_body_method == 'Text':
            header['Content-Type'] = 'text/plain'
        if api_body_method == 'JavaScript':
            header['Content-Type'] = 'text/plain'
        if api_body_method == 'Json':
            api_body = json.loads(api_body)
            for i in login_res.keys():
                api_body[i] = login_res[i]
            api_body = json.dumps(api_body)
            header['Content-Type'] = 'text/plain'
        if api_body_method == 'Html':
            header['Content-Type'] = 'text/plain'
        if api_body_method == 'Xml':
            header['Content-Type'] = 'text/plain'
        if type(login_res) == dict:
            response = requests.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=api_body.encode('utf-8'),
                                        cert=cert_name)
        else:
            response = login_res.request(api_method.upper(), url, headers=header, data=api_body.encode('utf-8'),
                                         cert=cert_name)
    response.encoding = "utf-8"
    res = response.text #最终结果文案

注意,还有以下可选:


这里奉上另一种简易化的发送代码,大家也可以替换这个:

data = {}
if data["method"] == "GET":
    response = requests.get(
        data["url"], params=data["body"], headers=data["header"],          cookies=data["cookies"], proxies=data["proxy"])
elif data["header"]["Content-Type"] == "application/json":
    response = requests.post(
        data["url"], json=data["body"], headers=data["header"], cookies=data["cookies"], proxies=data["proxy"])
else :
    response = requests.post(
        data["url"], data=data["body"], headers=data["header"], cookies=data["cookies"], proxies=data["proxy"])

然后是 具体去哪里矫正和参考:

image.png

好了,本期内容到此结束,欢迎继续追更。

相关文章
|
2月前
|
数据可视化 前端开发 测试技术
接口测试新选择:Postman替代方案全解析
在软件开发中,接口测试工具至关重要。Postman长期占据主导地位,但随着国产工具的崛起,越来越多开发者转向更适合中国市场的替代方案——Apifox。它不仅支持中英文切换、完全免费不限人数,还具备强大的可视化操作、自动生成文档和API调试功能,极大简化了开发流程。
|
1月前
|
JSON 前端开发 测试技术
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
98 10
大前端之前端开发接口测试工具postman的使用方法-简单get接口请求测试的使用方法-简单教学一看就会-以实际例子来说明-优雅草卓伊凡
|
1月前
|
JSON 前端开发 API
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
64 5
以项目登录接口为例-大前端之开发postman请求接口带token的请求测试-前端开发必学之一-如果要学会联调接口而不是纯写静态前端页面-这个是必学-本文以优雅草蜻蜓Q系统API为实践来演示我们如何带token请求接口-优雅草卓伊凡
|
8天前
|
存储 JSON API
Python测试淘宝店铺所有商品接口的详细指南
本文详细介绍如何使用Python测试淘宝店铺商品接口,涵盖环境搭建、API接入、签名生成、请求发送、数据解析与存储、异常处理等步骤。通过具体代码示例,帮助开发者轻松获取和分析淘宝店铺商品数据,适用于电商运营、市场分析等场景。遵守法规、注意调用频率限制及数据安全,确保应用的稳定性和合法性。
|
2月前
|
前端开发 JavaScript 测试技术
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
使用ChatGPT生成登录产品代码的测试用例和测试脚本
95 35
|
2天前
|
监控 API 开发工具
Socket.IO介绍,以及怎么连接测试Socket.IO接口?
Socket.IO 是一个用于浏览器和服务器间实时双向通信的库,支持低延迟消息传递、跨平台运行及自动重连。文章介绍了其特点与调试需求,并详细说明如何使用 Apifox 工具创建、连接、发送/接收 Socket.IO 事件,以及团队协作和调试技巧。掌握这些技能可提升实时应用开发效率与质量。
|
21天前
|
小程序 测试技术 数据安全/隐私保护
微信公众号接口测试实战指南
微信公众号接口测试是确保系统稳定性和功能完整性的重要环节。本文详细介绍了测试全流程,包括准备、工具选择(如Postman、JMeter)、用例设计与执行,以及常见问题的解决方法。通过全面测试,可以提前发现潜在问题,优化用户体验,确保公众号上线后稳定运行。内容涵盖基础接口、高级接口、微信支付和数据统计接口的测试,强调了功能验证、性能优化、安全保护及用户体验的重要性。未来,随着微信生态的发展,接口测试将面临更多挑战和机遇,如小程序融合、AI应用和国际化拓展。
|
2月前
|
存储 测试技术 数据库
接口测试工具攻略:轻松掌握测试技巧
在互联网快速发展的今天,软件系统的复杂性不断增加,接口测试工具成为确保系统稳定性的关键。它如同“翻译官”,模拟请求、解析响应、验证结果、测试性能并支持自动化测试,确保不同系统间信息传递的准确性和完整性。通过Apifox等工具,设计和执行测试用例更加便捷高效。接口测试是保障系统稳定运行的第一道防线。
|
2月前
|
Web App开发 JSON 测试技术
API测试工具集合:让接口测试更简单高效
在当今软件开发领域,接口测试工具如Postman、Apifox、Swagger等成为确保API正确性、性能和可靠性的关键。Postman全球闻名但高级功能需付费,Apifox则集成了API文档、调试、Mock与自动化测试,简化工作流并提高团队协作效率,特别适合国内用户。Swagger自动生成文档,YApi开源但功能逐渐落后,Insomnia界面简洁却缺乏团队协作支持,Paw仅限Mac系统。综合来看,Apifox是国内用户的理想选择,提供中文界面和免费高效的功能。
|
3月前
|
监控 JavaScript 测试技术
postman接口测试工具详解
Postman是一个功能强大且易于使用的API测试工具。通过详细的介绍和实际示例,本文展示了Postman在API测试中的各种应用。无论是简单的请求发送,还是复杂的自动化测试和持续集成,Postman都提供了丰富的功能来满足用户的需求。希望本文能帮助您更好地理解和使用Postman,提高API测试的效率和质量。
185 11

热门文章

最新文章