本节书摘来异步社区《贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断》一书中的第1章，第1.1节，作者：【加】Cameron Davidson-Pilon（卡梅隆 戴维森-皮隆），更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。
第1章 贝叶斯推断的哲学
贝叶斯方法：概率编程与贝叶斯推断
1.1 引言
尽管你已是一个编程老手，但bug仍有可能在代码中存在。于是，在实现了一段特别难的算法之后，你决定先来一个简单的测试用例。这个用例通过了。接着你用了一个稍微复杂的测试用例。再次通过了。接下来更难的测试用例也通过了。这时，你开始觉得也许这段代码已经没有bug了。
如果你这样想，那么恭喜你：你已经在用贝叶斯的方式思考！简单地说，贝叶斯推断是通过新得到的证据不断地更新你的信念。贝叶斯推断很少会做出绝对的判断，但可以做出非常可信的判断。在上面的例子中，我们永远无法100%肯定我们的代码是无缺陷的，除非我们测试每一种可能出现的情形，这在实践中几乎不可能。但是，我们可以对代码进行大量的测试，如果每一次测试都通过了，我们更有把握觉得这段代码是没问题的。贝叶斯推断的工作方式就在这里：我们会随着新的证据不断更新之前的信念，但很少做出绝对的判断，除非所有其他的可能都被一一排除。
