采样率(sample rate)

简介: 采样率(sample rate)

  采样率(sample rate)

  音频采样率是指录音设备在一秒钟内对声音信号的采样次数,采样频率越高声音的还原就越真实越自然。

  目前语音识别服务支持16000Hz和8000Hz两种采样率,其中电话业务一般使用8000Hz,其余业务使用16000Hz。

  调用语音识别服务时,如果语音数据采样率高于16000Hz,需要先把采样率转换为16000Hz才能发送给语音识别服务;如果语音数据采样率是8000Hz,请勿将采样率转换为16000Hz,项目中选用支持8000Hz采样率的模型。

  采样位数(sample size)

  采样值或取样值,即是将采样样本幅度量化。用来衡量声音波动变化的参数,或是声卡的分辨率。数值越大、分辨率越高,发出声音的能力越强。

  目前语音识别中常用的采样位数为16bits小端序。即每次采样的音频信息用2字节保存,或者说2字节记录1/16000s的音频数据。

  每个采样数据记录的是振幅,采样精度取决于采样位数的大小:

  1字节(8bit)记录256个数,亦即将振幅划分为256个等级。

  2字节(16bit)记录65536个数。

  其中2字节采样位数已经能够达到CD标准。

相关实践学习
达摩院智能语音交互 - 声纹识别技术
声纹识别是基于每个发音人的发音器官构造不同,识别当前发音人的身份。按照任务具体分为两种: 声纹辨认:从说话人集合中判别出测试语音所属的说话人,为多选一的问题 声纹确认:判断测试语音是否由目标说话人所说,是二选一的问题(是或者不是) 按照应用具体分为两种: 文本相关:要求使用者重复指定的话语,通常包含与训练信息相同的文本(精度较高,适合当前应用模式) 文本无关:对使用者发音内容和语言没有要求,受信道环境影响比较大,精度不高 本课程主要介绍声纹识别的原型技术、系统架构及应用案例等。 讲师介绍: 郑斯奇,达摩院算法专家,毕业于美国哈佛大学,研究方向包括声纹识别、性别、年龄、语种识别等。致力于推动端侧声纹与个性化技术的研究和大规模应用。
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