背包4:多重背包2

简介: DP

有 N 种物品和一个容量是 V 的背包。

第 i 种物品最多有 si 件,每件体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使物品体积总和不超过背包容量,且价值总和最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品种数和背包容积。

接下来有 N 行,每行三个整数 vi,wi,si,用空格隔开,分别表示第 i 种物品的体积、价值和数量。

输出格式
输出一个整数,表示最大价值。

数据范围
0<N≤1000
0<V≤2000
0<vi,wi,si≤2000
提示:
本题考查多重背包的二进制优化方法。

输入样例
4 5
1 2 3
2 4 1
3 4 3
4 5 2
输出样例:
10

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N=25000;

int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N];


int main()
{
    cin>>n>>m;
    int cnt=0;
    for(int i=1;i<=n;i++)
    {
        int a, b, c;
        cin>>a>>b>>c;
        int k=1;
        while(k<=c)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=a*k;
            w[cnt]=b*k;
            c-=k;
            k*=2;
        }
        if(c>0)
        {
            cnt++;
            v[cnt]=a*c;
            w[cnt]=b*c;
        }
    }
    n=cnt;
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=m;j>=v[i];j--)
           f[j]=max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]); 
    cout<<f[m]<<endl;
    return 0;
}
相关文章
|
6月前
多重背包问题
多重背包问题
56 0
|
6月前
01背包和完全背包
01背包和完全背包
动态规划之01背包问题和完全背包问题
动态规划之01背包问题和完全背包问题
|
算法
动归背包2
动归背包2
58 0
动态规划——01背包问题、完全背包问题
动态规划——01背包问题、完全背包问题
88 0
背包问题——01背包|完全背包 2
背包问题——01背包|完全背包
184 0
|
算法 决策智能
背包问题——01背包|完全背包 1
背包问题——01背包|完全背包
307 0
|
测试技术 容器
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)
208 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(三)
|
JavaScript 测试技术 vr&ar
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
143 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(一)
|
测试技术
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)
284 0
动态规划之背包问题——背包三讲(01背包,完全背包,多重背包)(二)