背包1:01背包

简介: DP

有 N 件物品和一个容量是 V 的背包。每件物品只能使用一次。

第 i 件物品的体积是 vi,价值是 wi。

求解将哪些物品装入背包,可使这些物品的总体积不超过背包容量,且总价值最大。
输出最大价值。

输入格式
第一行两个整数,N,V,用空格隔开,分别表示物品数量和背包容积。

接下来有 N 行,每行两个整数 vi,wi,用空格隔开,分别表示第 i 件物品的体积和价值。

输出格式
输出一个整数,表示最大价值。

数据范围
0<N,V≤1000
0<vi,wi≤1000
输入样例
4 5
1 2
2 4
3 4
4 5
输出样例:
8

#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;

const int N=1010;

int n, m;
int v[N], w[N];
int f[N];


int main()
{
    cin>>n>>m;
    for(int i=1;i<=n;i++) cin>>v[i]>>w[i];
    for(int i=1;i<=n;i++)
        for(int j=m;j>=v[i];j--)
        {
            f[j]=max(f[j], f[j-v[i]]+w[i]);
        }
    printf("%d", f[m]);
    return 0;
}
相关文章
|
6月前
01背包问题的理解
01背包问题的理解
|
6月前
01背包和完全背包
01背包和完全背包
|
6月前
|
算法 容器
01背包问题
01背包问题
61 1
动态规划之01背包问题和完全背包问题
动态规划之01背包问题和完全背包问题
|
算法
动归背包2
动归背包2
60 0
动态规划——01背包问题、完全背包问题
动态规划——01背包问题、完全背包问题
92 0
背包问题——01背包|完全背包 2
背包问题——01背包|完全背包
187 0
|
算法 决策智能
背包问题——01背包|完全背包 1
背包问题——01背包|完全背包
313 0
|
机器学习/深度学习
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【背包问题】01背包问题
给定n种物品(每种物品只有一件)和一个背包:物品i的重量是wi,其价值 为vi,背包的容量为C。问应如何选择装入背包的物品,使得装入背包中物 品的总价值最大? 对于每种物品,只有两种选择:装(1)或者不装(0),不允许装物品的一部分
244 0
【背包问题】01背包问题