简述快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)?

简介: 快速失败(fail-fast)和安全失败(fail-safe)

快速失败(fail—fast):快速失败是Java集合的一种错误检测机制

  • 在用迭代器遍历一个集合对象时,如果线程A遍历过程中,线程B对集合对象的内容进行了修改(增加、删除、修改),则会抛出Concurrent Modification Exception。
  • 原理:迭代器在遍历时直接访问集合中的内容,并且在遍历过程中使用一个 modCount 变量。集合在被遍历期间如果内容发生变化,就会改变modCount的值。每当迭代器使用hashNext()/next()遍历下一个元素之前,都会检测modCount变量是否为expectedmodCount值,是的话就返回遍历;否则抛出异常,终止遍历。
  • 注意:这里异常的抛出条件是检测到 modCount!=expectedmodCount 这个条件。如果集合发生变化时修改modCount值刚好又设置为了expectedmodCount值,则异常不会抛出。因此,不能依赖于这个异常是否抛出而进行并发操作的编程,这个异常只建议用于检测并发修改的bug。
  • 场景:java.util包下的集合类都是快速失败的,不能在多线程下发生并发修改(迭代过程中被修改),比如ArrayList 类。

安全失败(fail—safe)

  • 采用安全失败机制的集合容器,在遍历时不是直接在集合内容上访问的,而是先复制原有集合内容,在拷贝的集合上进行遍历。
  • 原理:由于迭代时是对原集合的拷贝进行遍历,所以在遍历过程中对原集合所作的修改并不能被迭代器检测到,所以不会触发Concurrent Modification Exception。
  • 缺点:基于拷贝内容的优点是避免了Concurrent Modification Exception,但同样地,迭代器并不能访问到修改后的内容,即:迭代器遍历的是开始遍历那一刻拿到的集合拷贝,在遍历期间原集合发生的修改迭代器是不知道的。
  • 场景:java.util.concurrent包下的容器都是安全失败,可以在多线程下并发使用,并发修改,比如CopyOnWriteArrayList类。
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码 并行计算
论文阅读笔记 | Transformer系列——CSWin Transformer
论文阅读笔记 | Transformer系列——CSWin Transformer
1084 0
论文阅读笔记 | Transformer系列——CSWin Transformer
|
JavaScript
vue elementUI select下拉框设置默认值
vue elementUI select下拉框设置默认值
2074 0
|
Java 数据库连接 API
你知道Spring Boot插件开发模式思想—SPI机制是什么吗?
`SPI`全称`Service Provider Interface`,是Java提供的一套用来被第三方实现或者扩展的接口,它可以用来启用框架扩展和替换组件。 SPI的作用就是为这些被扩展的API寻找服务实现。本质是**将接口实现类的全限定名配置在文件中,并由服务加载器读取配置文件,加载实现类**。这样可以在运行时,动态为接口替换实现类。通过在ClassPath路径下的META-INF/services文件夹查找文件,自动加载文件里所定义的类,进而实现可插拔,解耦。
23706 4
|
机器学习/深度学习 人工智能 自然语言处理
企业内训|LLM大模型技术在金融领域的应用及实践-某商业银行分行IT团队
本企业培训是TsingtaoAI技术团队专们为某商业银行分行IT团队开发的LLM大模型技术课程。课程深入分析大模型在金融行业中的发展趋势、底层技术及应用场景,重点提升学员在大模型应用中的实际操作能力与业务场景适应力。通过对全球商用 LLM 产品及国内外技术生态的深度对比,学员将了解大模型在不同企业中的发展路径,掌握如 GPT 系列、Claude 系列、文心一言等大模型的前沿技术。针对金融行业的业务需求,学员将学会如何结合多模态技术改进用户体验、数据分析等服务流程,并掌握大模型训练与工具链的实操技术,尤其是模型的微调、迁移学习与压缩技术。
477 2
|
数据采集 开发者
爬虫案例—抓取豆瓣电影的电影名称、评分、简介、评价人数
爬虫案例—抓取豆瓣电影的电影名称、评分、简介、评价人数
500 0
|
存储 SQL BI
深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节
深入解析实时数仓Doris:介绍、架构剖析、应用场景与数据划分细节
|
数据采集 数据可视化 数据挖掘
利用 DataFrame 进行数据分析:实战案例解析
【5月更文挑战第19天】DataFrame是数据分析利器,本文通过一个销售数据案例展示其使用:读取数据创建DataFrame,计算产品总销量,分析月销售趋势,找出最畅销产品,并进行数据可视化。此外,还提及数据清洗和异常处理。DataFrame为数据处理、分组计算和可视化提供便利,助力高效数据分析。
321 3
|
SQL 缓存 大数据
优化数据库性能的五大策略
传统的数据库性能优化常常集中在SQL查询优化和索引设计上,然而,在当今大数据时代,优化数据库性能需要综合考虑更多因素。本文将介绍五大策略,从硬件资源利用、数据模型设计、查询优化、缓存策略到数据库配置调整,为您提供全面的数据库性能优化方案。
|
存储 缓存 负载均衡
数据库分库分表常见算法
数据库分库分表常见算法
|
前端开发
Sublime Text 3 快捷键总结(拿走)
Sublime Text 3 快捷键总结(拿走)