Python模块——glob模块详解

简介: Python模块——glob模块详解

本文大纲

glob模块也是Python标准库中一个重要的模块,主要用来查找符合特定规则的目录和文件,并将搜索的到的结果返回到一个列表中。使用这个模块最主要的原因就是,该模块支持几个特殊的正则通配符,用起来贼方便,这个将会在下方为大家进行详细讲解。

image.png


支持4个常用的通配符

使用glob模块能够快速查找我们想要的目录和文件,就是由于它支持*、**、? 、[ ]这三个通配符,那么它们到底是 什么意思呢?


*:匹配0个或多个字符;

**:匹配所有文件、目录、子目录和子目录里的文件(3.5版本新增);

?:代匹配一个字符;

[]:匹配指定范围内的字符,如[0-9]匹配数字,[a-z]匹配小写字母;

注意:这3个通配符的用法,将在讲函数的时候,一起带大家操作一遍;

glob库中主要的3个函数

其实glob库很简单,只有3个主要函数供我们使用,它们分别是glob()、iglob()、escape()函数,因此学习起来特别容易。


glob.glob():返回符合匹配条件的所有文件的路径;

glob.iglob():返回一个迭代器对象,需要循环遍历获取每个元素,得到的也是符合匹配条件的所有文件的路径;

glob.escape():escape可以忽略所有的特殊字符,就是星号、问号、中括号,用处不大;

recursive=False:代表递归调用,与特殊通配符“**”一同使用,默认为False,False表示不递归调用,True表示递归调用;

1)glob()函数

path1 = r"C:\Users\黄伟\Desktop\publish\os模块\test_shutil_a\[0-9].png"
glob.glob(path1)
path2 = r"C:\Users\黄伟\Desktop\publish\os模块\test_shutil_a\[0-9a-z].*"
glob.glob(path2)


结果如下:

image.png


2)iglob()函数

path1 = r"C:\Users\黄伟\Desktop\publish\os模块\test_shutil_a\[0-9].png"
a = glob.iglob(path1)
for i in a:
    print(i)


结果如下:

image.png


3)escape()函数

通过下方两行代码的对比,可以看出escape()函数只是让*只表示它本来的意思,而不再具有通配符的作用。


glob.glob('t*')
glob.escape('t*')


结果如下:

image.png


总结

通过上面的叙述可以知道,glob库其实并没有很多东西,就记住3个通配符、3个函数即可。对于我们来说,glob库就是方便我们查找文件而诞生的,因此我们好好掌握glob()这一个函数,其实就够了,其它的知道、会用就行。


我们还需要注意一点,os库、shutil库、glob库是互补的,我们要善于发挥各自的优势,充分利用它们的优势,帮助我们快速的操作文件和文件夹。


相关文章
|
10月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
1061 7
|
10月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
829 0
|
10月前
|
JSON 算法 API
Python中的json模块:从基础到进阶的实用指南
本文深入解析Python内置json模块的使用,涵盖序列化与反序列化核心函数、参数配置、中文处理、自定义对象转换及异常处理,并介绍性能优化与第三方库扩展,助你高效实现JSON数据交互。(238字)
757 4
|
11月前
|
安全 大数据 程序员
Python operator模块的methodcaller:一行代码搞定对象方法调用的黑科技
`operator.methodcaller`是Python中处理对象方法调用的高效工具,替代冗长Lambda,提升代码可读性与性能。适用于数据过滤、排序、转换等场景,支持参数传递与链式调用,是函数式编程的隐藏利器。
291 4
|
10月前
|
Java 调度 数据库
Python threading模块:多线程编程的实战指南
本文深入讲解Python多线程编程,涵盖threading模块的核心用法:线程创建、生命周期、同步机制(锁、信号量、条件变量)、线程通信(队列)、守护线程与线程池应用。结合实战案例,如多线程下载器,帮助开发者提升程序并发性能,适用于I/O密集型任务处理。
832 0
|
10月前
|
XML JSON 数据处理
超越JSON:Python结构化数据处理模块全解析
本文深入解析Python中12个核心数据处理模块,涵盖csv、pandas、pickle、shelve、struct、configparser、xml、numpy、array、sqlite3和msgpack,覆盖表格处理、序列化、配置管理、科学计算等六大场景,结合真实案例与决策树,助你高效应对各类数据挑战。(238字)
1304 0
|
11月前
|
存储 数据库 开发者
Python SQLite模块:轻量级数据库的实战指南
本文深入讲解Python内置sqlite3模块的实战应用,涵盖数据库连接、CRUD操作、事务管理、性能优化及高级特性,结合完整案例,助你快速掌握SQLite在小型项目中的高效使用,是Python开发者必备的轻量级数据库指南。
854 0
|
开发者 Python
如何在Python中管理模块和包的依赖关系?
在实际开发中,通常会结合多种方法来管理模块和包的依赖关系,以确保项目的顺利进行和可维护性。同时,要及时更新和解决依赖冲突等问题,以保证代码的稳定性和可靠性
757 159
|
Python
Python的模块和包
总之,模块和包是 Python 编程中非常重要的概念,掌握它们可以帮助我们更好地组织和管理代码,提高开发效率和代码质量
563 159

推荐镜像

更多