《Python高手之路》——第 2 章 模块和库 2.1 导入系统

简介:

本节书摘来自异步社区《Python高手之路》一书中的第2章,第2.1节,作者[法]Julien Danjou(朱利安•丹乔), 王飞龙 译,更多章节内容可以访问云栖社区“异步社区”公众号查看。

第 2 章 模块和库

2.1 导入系统

要使用模块和库,需要先进行导入。

Python之禅

>>> import this  
The Zen of Python, by Tim Peters  

Beautiful is better than ugly.  
Explicit is better than implicit.  
Simple is better than complex.  
Complex is better than complicated.  
Flat is better than nested.  
Sparse is better than dense.  
Readability counts.  
Special cases aren't special enough to break the rules.  
Although practicality beats purity.  
Errors should never pass silently.  
Unless explicitly silenced.  
In the face of ambiguity, refuse the temptation to guess.  
There should be one-- and preferably only one --obvious way to do it.  
Although that way may not be obvious at first unless you're Dutch.  
Now is better than never.  
Although never is often better than *right* now.  
If the implementation is hard to explain, it's a bad idea.  
If the implementation is easy to explain, it may be a good idea.  
Namespaces are one honking great idea -- let's do more of those!

导入系统是相当复杂的,不过你可能已经了解了一些基本知识。这里会介绍一些关于这一子系统的内部机理。

sys模块包含许多关于Python导入系统的信息。首先,当前可导入的模块列表都是通过sys.moudle变量才可以使用的。它是一个字典,其中键(key)是模块名字,对应的值(value)是模块对象。

>>> sys.modules['os']  
<module 'os' from '/usr/lib/python2.7/os.pyc'>

许多模块是内置的,这些内置的模块在sys.builtin_module_names中列出。内置模块可以根据传入Python构建系统的编译选项的不同而变化。

导入模块时,Python会依赖一个路径列表。这个列表存储在sys.path变量中,并且告诉Python去哪里搜索要加载的模块。可以在代码中修改这个列表,根据需要添加或删除路径,也可以通过编写Python代码直接修改环境变量PYTHONPATH。下面的方法几乎是相等的1。

>>> import sys  
>>> sys.path.append('/foo/bar')

$ PYTHONPATH=/foo/bar python  
>>> import sys  
>>> '/foo/bar' in sys.path  
True

在sys.path中顺序很重要,因为需要遍历这个列表来寻找请求的模块。

也可以通过自定义的导入器(importer)对导入机制进行扩展。Hy2正是利用的这种技术告诉Python如何导入其他非标准的.py或者.pyc文件的。

顾名思义,导入钩子机制是由PEP 302(http://www.python.org/dev/peps/pep-0302/ )定义的3。它允许扩展标准的导入机制,并对其进行预处理,也可以通过追加一个工厂类到sys.path_hooks来添加自定义的模块查找器(finder)。

模块查找器对象必须有一个返回加载器对象的find_module(fullname, path=None)方法,这个加载器对象必须包含一个负责从源文件中加载模块的load_module(fullname)方法。

为了进一步说明,下面给出了Hy利用自定义的导入器导入.hy而不是.py结尾的源文件的方法,见示例2.1。

示例2.1 Hy模块导入器

class MetaImporter(object):  
    def find_on_path(self, fullname):  
        fls = ["%s/__init__.hy", "%s.hy"]  
        dirpath = "/".join(fullname.split("."))  

        for pth in sys.path:  
            pth = os.path.abspath(pth)  
            for fp in fls:  
                composed_path = fp % ("%s/%s" % (pth, dirpath))  
                if os.path.exists(composed_path):  
                    return composed_path  

    def find_module(self, fullname, path=None):  
        path = self.find_on_path(fullname)  
        if path:  
            return MetaLoader(path)  

sys.meta_path.append(MetaImporter())

一旦路径被确定是有效的且指向了一个模块,就会返回一个MetaLoader对象。

Hy模块加载器

class MetaLoader(object):  
    def __init__(self, path):  
        self.path = path  

    def is_package(self, fullname):  
        dirpath = "/".join(fullname.split("."))  
        for pth in sys.path:  
            pth = os.path.abspath(pth)  
            composed_path = "%s/%s/__init__.hy" % (pth, dirpath)  
            if os.path.exists(composed_path):  
                return True  
        return False  

    def load_module(self, fullname):  
        if fullname in sys.modules:  
            return sys.modules[fullname]  

        if not self.path:  
            return  

        sys.modules[fullname] = None  
        mod = import_file_to_module(fullname, self.path) 

        ispkg = self.is_package(fullname)  

        mod.__file__ = self.path  
        mod.__loader__ = self  
        mod.__name__ = fullname  

        if ispkg:  
            mod.__path__ = []  
            mod.__package__ = fullname  
        else:  
            mod.__package__ = fullname.rpartition('.')[0]  

        sys.modules[fullname] = mod  
        return mod

i mport_file_to_module读取一个Hy源文件,将其编译成Python代码,并返回一个Python模块对象。

uprefix模块(https://pypi.python.org/pypi/uprefix )是这个功能起作用的另一个好的例子。Python 3.0到3.2并没有像Python 2中用来表示Unicode字符串的u前缀4,这个模块通过在编译前删除字符串的前缀u 来确保在2.x和3.x之间的兼容性。

相关文章
|
3月前
|
算法 搜索推荐 JavaScript
基于python智能推荐算法的全屋定制系统
本研究聚焦基于智能推荐算法的全屋定制平台网站设计,旨在解决消费者在个性化定制中面临的选择难题。通过整合Django、Vue、Python与MySQL等技术,构建集家装设计、材料推荐、家具搭配于一体的一站式智能服务平台,提升用户体验与行业数字化水平。
|
3月前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python SQLAlchemy模块:从入门到实战的数据库操作指南
免费提供Python+PyCharm编程环境,结合SQLAlchemy ORM框架详解数据库开发。涵盖连接配置、模型定义、CRUD操作、事务控制及Alembic迁移工具,以电商订单系统为例,深入讲解高并发场景下的性能优化与最佳实践,助你高效构建数据驱动应用。
479 7
|
3月前
|
存储 分布式计算 大数据
基于Python大数据的的电商用户行为分析系统
本系统基于Django、Scrapy与Hadoop技术,构建电商用户行为分析平台。通过爬取与处理海量用户数据,实现行为追踪、偏好分析与个性化推荐,助力企业提升营销精准度与用户体验,推动电商智能化发展。
|
3月前
|
监控 安全 程序员
Python日志模块配置:从print到logging的优雅升级指南
从 `print` 到 `logging` 是 Python 开发的必经之路。`print` 调试简单却难维护,日志混乱、无法分级、缺乏上下文;而 `logging` 支持级别控制、多输出、结构化记录,助力项目可维护性升级。本文详解痛点、优势、迁移方案与最佳实践,助你构建专业日志系统,让程序“有记忆”。
324 0
|
3月前
|
数据可视化 关系型数据库 MySQL
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
本文详解基于Python的电影TOP250数据可视化大屏开发全流程,涵盖爬虫、数据存储、分析及可视化。使用requests+BeautifulSoup爬取数据,pandas存入MySQL,pyecharts实现柱状图、饼图、词云图、散点图等多种图表,并通过Page组件拖拽布局组合成大屏,支持多种主题切换,附完整源码与视频讲解。
343 4
【可视化大屏】全流程讲解用python的pyecharts库实现拖拽可视化大屏的背后原理,简单粗暴!
|
3月前
|
机器学习/深度学习 大数据 关系型数据库
基于python大数据的台风灾害分析及预测系统
针对台风灾害预警滞后、精度不足等问题,本研究基于Python与大数据技术,构建多源数据融合的台风预测系统。利用机器学习提升路径与强度预测准确率,结合Django框架实现动态可视化与实时预警,为防灾决策提供科学支持,显著提高应急响应效率,具有重要社会经济价值。

推荐镜像

更多