来搂一眼,本地缓存的王者(下)

简介: 来搂一眼,本地缓存的王者

需要说明的是,使用配置文件的方式来进行缓存项配置,一般情况能满足使用需求,但是灵活性不是很高,如果我们有很多缓存项的情况下写起来会导致配置文件很长。所以一般情况下你也可以选择使用bean的方式来初始化Cache实例。


下面的演示使用bean的方式来注入:

package com.rickiyang.learn.cache;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.CacheLoader;
import com.github.benmanes.caffeine.cache.Caffeine;
import org.apache.commons.compress.utils.Lists;
import org.springframework.cache.CacheManager;
import org.springframework.cache.caffeine.CaffeineCache;
import org.springframework.cache.support.SimpleCacheManager;
import org.springframework.context.annotation.Bean;
import org.springframework.context.annotation.Configuration;
import org.springframework.context.annotation.Primary;
import java.util.ArrayList;
import java.util.List;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @author: rickiyang
 * @date: 2019/6/15
 * @description:
 */
@Configuration
public class CacheConfig {
    /**
     * 创建基于Caffeine的Cache Manager
     * 初始化一些key存入
     * @return
     */
    @Bean
    @Primary
    public CacheManager caffeineCacheManager() {
        SimpleCacheManager cacheManager = new SimpleCacheManager();
        ArrayList<CaffeineCache> caches = Lists.newArrayList();
        List<CacheBean> list = setCacheBean();
        for(CacheBean cacheBean : list){
            caches.add(new CaffeineCache(cacheBean.getKey(),
                    Caffeine.newBuilder().recordStats()
                            .expireAfterWrite(cacheBean.getTtl(), TimeUnit.SECONDS)
                            .maximumSize(cacheBean.getMaximumSize())
                            .build()));
        }
        cacheManager.setCaches(caches);
        return cacheManager;
    }
    /**
     * 初始化一些缓存的 key
     * @return
     */
    private List<CacheBean> setCacheBean(){
        List<CacheBean> list = Lists.newArrayList();
        CacheBean userCache = new CacheBean();
        userCache.setKey("userCache");
        userCache.setTtl(60);
        userCache.setMaximumSize(10000);
        CacheBean deptCache = new CacheBean();
        deptCache.setKey("userCache");
        deptCache.setTtl(60);
        deptCache.setMaximumSize(10000);
        list.add(userCache);
        list.add(deptCache);
        return list;
    }
    class CacheBean {
        private String key;
        private long ttl;
        private long maximumSize;
        public String getKey() {
            return key;
        }
        public void setKey(String key) {
            this.key = key;
        }
        public long getTtl() {
            return ttl;
        }
        public void setTtl(long ttl) {
            this.ttl = ttl;
        }
        public long getMaximumSize() {
            return maximumSize;
        }
        public void setMaximumSize(long maximumSize) {
            this.maximumSize = maximumSize;
        }
    }
}

创建了一个SimpleCacheManager作为Cache的管理对象,然后初始化了两个Cache对象,分别存储user,dept类型的缓存。当然构建Cache的参数设置我写的比较简单,你在使用的时候酌情根据需要配置参数。


4. 使用注解来对 cache 增删改查


我们可以使用spring提供的 @Cacheable、@CachePut、@CacheEvict等注解来方便的使用caffeine缓存。


如果使用了多个cahce,比如redis、caffeine等,必须指定某一个CacheManage为@primary,在@Cacheable注解中没指定 cacheManager 则使用标记为primary的那个。


cache方面的注解主要有以下5个:


  • @Cacheable 触发缓存入口(这里一般放在创建和获取的方法上,@Cacheable注解会先查询是否已经有缓存,有会使用缓存,没有则会执行方法并缓存)
  • @CacheEvict 触发缓存的eviction(用于删除的方法上)
  • @CachePut 更新缓存且不影响方法执行(用于修改的方法上,该注解下的方法始终会被执行)
  • @Caching 将多个缓存组合在一个方法上(该注解可以允许一个方法同时设置多个注解)
  • @CacheConfig 在类级别设置一些缓存相关的共同配置(与其它缓存配合使用)


说一下@Cacheable 和 @CachePut的区别:


@Cacheable:它的注解的方法是否被执行取决于Cacheable中的条件,方法很多时候都可能不被执行。


@CachePut:这个注解不会影响方法的执行,也就是说无论它配置的条件是什么,方法都会被执行,更多的时候是被用到修改上。


简要说一下Cacheable类中各个方法的使用:

public @interface Cacheable {
    /**
     * 要使用的cache的名字
     */
    @AliasFor("cacheNames")
    String[] value() default {};
    /**
     * 同value(),决定要使用那个/些缓存
     */
    @AliasFor("value")
    String[] cacheNames() default {};
    /**
     * 使用SpEL表达式来设定缓存的key,如果不设置默认方法上所有参数都会作为key的一部分
     */
    String key() default "";
    /**
     * 用来生成key,与key()不可以共用
     */
    String keyGenerator() default "";
    /**
     * 设定要使用的cacheManager,必须先设置好cacheManager的bean,这是使用该bean的名字
     */
    String cacheManager() default "";
    /**
     * 使用cacheResolver来设定使用的缓存,用法同cacheManager,但是与cacheManager不可以同时使用
     */
    String cacheResolver() default "";
    /**
     * 使用SpEL表达式设定出发缓存的条件,在方法执行前生效
     */
    String condition() default "";
    /**
     * 使用SpEL设置出发缓存的条件,这里是方法执行完生效,所以条件中可以有方法执行后的value
     */
    String unless() default "";
    /**
     * 用于同步的,在缓存失效(过期不存在等各种原因)的时候,如果多个线程同时访问被标注的方法
     * 则只允许一个线程通过去执行方法
     */
    boolean sync() default false;
}

基于注解的使用方法:

package com.rickiyang.learn.cache;
import com.rickiyang.learn.entity.User;
import org.springframework.cache.annotation.CacheEvict;
import org.springframework.cache.annotation.CachePut;
import org.springframework.cache.annotation.Cacheable;
import org.springframework.stereotype.Service;
/**
 * @author: rickiyang
 * @date: 2019/6/15
 * @description: 本地cache
 */
@Service
public class UserCacheService {
    /**
     * 查找
     * 先查缓存,如果查不到,会查数据库并存入缓存
     * @param id
     */
    @Cacheable(value = "userCache", key = "#id", sync = true)
    public void getUser(long id){
        //查找数据库
    }
    /**
     * 更新/保存
     * @param user
     */
    @CachePut(value = "userCache", key = "#user.id")
    public void saveUser(User user){
        //todo 保存数据库
    }
    /**
     * 删除
     * @param user
     */
    @CacheEvict(value = "userCache",key = "#user.id")
    public void delUser(User user){
        //todo 保存数据库
    }
}

如果你不想使用注解的方式去操作缓存,也可以直接使用SimpleCacheManager获取缓存的key进而进行操作。


注意到上面的key使用了spEL 表达式。Spring Cache提供了一些供我们使用的SpEL上下文数据,下表直接摘自Spring官方文档:

名称 位置 描述 示例
methodName root对象 当前被调用的方法名 #root.methodname
method root对象 当前被调用的方法 #root.method.name
target root对象 当前被调用的目标对象实例 #root.target
targetClass root对象 当前被调用的目标对象的类 #root.targetClass
args root对象 当前被调用的方法的参数列表 #root.args[0]
caches root对象 当前方法调用使用的缓存列表 #root.caches[0].name
Argument Name 执行上下文 当前被调用的方法的参数,如findArtisan(Artisan artisan),可以通过#artsian.id获得参数 #artsian.id
result 执行上下文 方法执行后的返回值(仅当方法执行后的判断有效,如 unless cacheEvict的beforeInvocation=false) #result

注意:


1.当我们要使用root对象的属性作为key时我们也可以将“#root”省略,因为Spring默认使用的就是root对象的属性。如

@Cacheable(key = "targetClass + methodName +#p0")

2.使用方法参数时我们可以直接使用“#参数名”或者“#p参数index”。如:

@Cacheable(value="userCache", key="#id")
@Cacheable(value="userCache", key="#p0")

SpEL提供了多种运算符

类型 运算符
关系 <,>,<=,>=,==,!=,lt,gt,le,ge,eq,ne
算术 +,- ,* ,/,%,^
逻辑 &&,||,!,and,or,not,between,instanceof
条件 ?: (ternary),?: (elvis)
正则表达式 matches
其他类型 ?.,?[…],![…],^[…],$[…]


转自:rickiyang

链接:http://cnblogs.com/rickiyang/p/11074158.html

目录
相关文章
|
5月前
|
JSON 前端开发 安全
写了几年代码,你将跨域问题弄明白了吗?
互联网发展至今,前端开发者经常面临跨域问题,这是因为浏览器的同源策略限制了不同源的网页之间的数据交互。当尝试从`http://127.0.0.1:14949`访问`http://localhost:3000`的资源时,浏览器会阻止这种请求,因为它缺少“Access-Control-Allow-Origin”响应头,这是CORS(跨域资源共享)机制的要求。
|
6月前
|
存储 缓存 前端开发
从此告别网速慢,轻松掌握浏览器缓存知识点!(二)
从此告别网速慢,轻松掌握浏览器缓存知识点!
|
6月前
|
存储 缓存 前端开发
从此告别网速慢,轻松掌握浏览器缓存知识点!(一)
从此告别网速慢,轻松掌握浏览器缓存知识点!
|
SQL 缓存 NoSQL
踩坑:以为是Redis缓存没想到却是Spring事务!
最近碰到了一个Bug,折腾了我好几天。并且这个Bug不是必现的,出现的概率比较低。一开始我以为是旧数据的问题,就让测试重新生成了一下数据,重新测试。由于后面几轮测试均未出现,我也就没太在意。
踩坑:以为是Redis缓存没想到却是Spring事务!
如何设计一个超牛逼的本地缓存,太香了
最近在看Mybatis的源码,刚好看到缓存这一块,Mybatis提供了一级缓存和二级缓存;一级缓存相对来说比较简单,功能比较齐全的是二级缓存,基本上满足了一个缓存该有的功能;当然如果拿来和专门的缓存框架如ehcache来对比可能稍有差距;本文我们将来整理一下实现一个本地缓存都应该需要考虑哪些东西。
|
小程序 Windows
电脑可以刷微信朋友圈,这下能更好地摸鱼了?
电脑可以刷微信朋友圈,这下能更好地摸鱼了?
|
前端开发 Java Linux
当 Swagger 遇上 Torna,瞬间高大上了
Swagger作为一款非常流行的API文档生成工具,相信很多小伙们都在用!用多了可能会觉得它界面丑、功能弱。今天给大家推荐一款工具Torna,配合Swagger使用可以搭建界面漂亮、功能强大的API文档网站,希望对大家有所帮助! SpringBoot实战电商项目mall(50k+star)地址:github.com/macrozheng/…
|
算法 NoSQL API
到底该不该看源码(懂这三点儿就够了)
1、不要为了看源码而看源码 2、代码积累到一定程度,遇到问题自然就去查源码了,然后你就看懂了 3、两年内不要刻意去看源码,可以点开简单了解一下就行,前两年疯狂做项目就行了,后期项目做的多了,你自己就会有疑问,每次写代码就会问自己为什么要这样写?底层的原理是什么?很自觉的带着问题就去看源码了,如果你没有这样的疑问,那说明你也不适合去看源码了,写写业务代码,了了一生
191 0
|
设计模式 架构师 Java
为什么有些蛮厉害的人,后来都不咋样了
写这篇文章目的是之前在一篇文章中谈到,我实习那会有个老哥很牛皮,业务能力嘎嘎厉害,但是后面发展一般般,这引起我的思考,最近有个同事发了篇腾讯pcg的同学关于review 相关的文章,里面也谈到架构师的层次,也再次引起我关于架构师的相关思考,接下来我们展开聊聊吧~
158 0
|
存储 缓存 监控
来搂一眼,本地缓存的王者(上)
来搂一眼,本地缓存的王者
143 0
来搂一眼,本地缓存的王者(上)