search 方法
search 方法用于查找字符串的任何位置,它也是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回,而不是查找所有匹配的结果,它的一般使用形式如下:
search(string[, pos[, endpos]])
其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
当匹配成功时,返回一个 Match 对象,如果没有匹配上,则返回 None。
让我们看看例子:
>>> import re >>> pattern = re.compile('\d+') >>> m = pattern.search('one12twothree34four') # 这里如果使用 match 方法则不匹配 >>> m <_sre.SRE_Match object at 0x10cc03ac0> >>> m.group() '12' >>> m = pattern.search('one12twothree34four', 10, 30) # 指定字符串区间 >>> m <_sre.SRE_Match object at 0x10cc03b28> >>> m.group() '34' >>> m.span() (13, 15)
再来看一个例子:
# -*- coding: utf-8 -*- import re # 将正则表达式编译成 Pattern 对象 pattern = re.compile(r'\d+') # 使用 search() 查找匹配的子串,不存在匹配的子串时将返回 None # 这里使用 match() 无法成功匹配 m = pattern.search('hello 123456 789') if m: # 使用 Match 获得分组信息 print 'matching string:',m.group() # 起始位置和结束位置 print 'position:',m.span()
执行结果:
matching string: 123456 position: (6, 12)
findall 方法
上面的 match 和 search 方法都是一次匹配,只要找到了一个匹配的结果就返回。然而,在大多数时候,我们需要搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。
findall 方法的使用形式如下:
findall(string[, pos[, endpos]])
其中,string 是待匹配的字符串,pos 和 endpos 是可选参数,指定字符串的起始和终点位置,默认值分别是 0 和 len (字符串长度)。
findall 以列表形式返回全部能匹配的子串,如果没有匹配,则返回一个空列表。
看看例子:
import re pattern = re.compile(r'\d+') # 查找数字 result1 = pattern.findall('hello 123456 789') result2 = pattern.findall('one1two2three3four4', 0, 10) print result1 print result2
执行结果:
['123456', '789'] ['1', '2']
再先看一个栗子:
# re_test.py import re #re模块提供一个方法叫compile模块,提供我们输入一个匹配的规则 #然后返回一个pattern实例,我们根据这个规则去匹配字符串 pattern = re.compile(r'\d+\.\d*') #通过partten.findall()方法就能够全部匹配到我们得到的字符串 result = pattern.findall("123.141593, 'bigcat', 232312, 3.15") #findall 以 列表形式 返回全部能匹配的子串给result for item in result: print item
运行结果:
123.141593 3.15
finditer 方法
finditer 方法的行为跟 findall 的行为类似,也是搜索整个字符串,获得所有匹配的结果。但它返回一个顺序访问每一个匹配结果(Match 对象)的迭代器。
看看例子:
# -*- coding: utf-8 -*- import re pattern = re.compile(r'\d+') result_iter1 = pattern.finditer('hello 123456 789') result_iter2 = pattern.finditer('one1two2three3four4', 0, 10) print type(result_iter1) print type(result_iter2) print 'result1...' for m1 in result_iter1: # m1 是 Match 对象 print 'matching string: {}, position: {}'.format(m1.group(), m1.span()) print 'result2...' for m2 in result_iter2: print 'matching string: {}, position: {}'.format(m2.group(), m2.span())
执行结果:
<type 'callable-iterator'> <type 'callable-iterator'> result1... matching string: 123456, position: (6, 12) matching string: 789, position: (13, 16) result2... matching string: 1, position: (3, 4) matching string: 2, position: (7, 8)
split 方法
split 方法按照能够匹配的子串将字符串分割后返回列表,它的使用形式如下:
split(string[, maxsplit])
其中,maxsplit 用于指定最大分割次数,不指定将全部分割。
看看例子:
import re p = re.compile(r'[\s\,\;]+') print p.split('a,b;; c d')
执行结果:
['a', 'b', 'c', 'd']
sub 方法
sub 方法用于替换。它的使用形式如下:
sub(repl, string[, count])
其中,repl 可以是字符串也可以是一个函数:
如果 repl 是字符串,则会使用 repl 去替换字符串每一个匹配的子串,并返回替换后的字符串,另外,repl 还可以使用 id 的形式来引用分组,但不能使用编号 0;
如果 repl 是函数,这个方法应当只接受一个参数(Match 对象),并返回一个字符串用于替换(返回的字符串中不能再引用分组)。
count 用于指定最多替换次数,不指定时全部替换。
看看例子:
import re p = re.compile(r'(\w+) (\w+)') # \w = [A-Za-z0-9] s = 'hello 123, hello 456' print p.sub(r'hello world', s) # 使用 'hello world' 替换 'hello 123' 和 'hello 456' print p.sub(r'\2 \1', s) # 引用分组 def func(m): return 'hi' + ' ' + m.group(2) print p.sub(func, s) print p.sub(func, s, 1) # 最多替换一次
执行结果:
hello world, hello world 123 hello, 456 hello hi 123, hi 456 hi 123, hello 456
匹配中文
在某些情况下,我们想匹配文本中的汉字,有一点需要注意的是,中文的 unicode 编码范围 主要在 [u4e00-u9fa5],这里说主要是因为这个范围并不完整,比如没有包括全角(中文)标点,不过,在大部分情况下,应该是够用的。
假设现在想把字符串 title = u'你好,hello,世界' 中的中文提取出来,可以这么做:
import re title = u'你好,hello,世界' pattern = re.compile(ur'[\u4e00-\u9fa5]+') result = pattern.findall(title) print result
注意到,我们在正则表达式前面加上了两个前缀 ur,其中 r 表示使用原始字符串,u 表示是 unicode 字符串。
执行结果:
[u'\u4f60\u597d', u'\u4e16\u754c']
注意:贪婪模式与非贪婪模式
贪婪模式:在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能多的匹配 ( * );
非贪婪模式:在整个表达式匹配成功的前提下,尽可能少的匹配 ( ? );
Python里数量词默认是贪婪的。
示例一 : 源字符串:abbbc
使用贪婪的数量词的正则表达式 ab* ,匹配结果: abbb。
* 决定了尽可能多匹配 b,所以a后面所有的 b 都出现了。
使用非贪婪的数量词的正则表达式ab*?,匹配结果: a。
即使前面有 *,但是 ? 决定了尽可能少匹配 b,所以没有 b。
示例二 : 源字符串:aa<div>test1</div>bb<div>test2</div>cc
使用贪婪的数量词的正则表达式:<div>.*</div>
匹配结果:<div>test1</div>bb<div>test2</div>
这里采用的是贪婪模式。在匹配到第一个“</div>”时已经可以使整个表达式匹配成功,但是由于采用的是贪婪模式,所以仍然要向右尝试匹配,查看是否还有更长的可以成功匹配的子串。匹配到第二个“</div>”后,向右再没有可以成功匹配的子串,匹配结束,匹配结果为“<div>test1</div>bb<div>test2</div>”
使用非贪婪的数量词的正则表达式:<div>.*?</div>
匹配结果:<div>test1</div>
正则表达式二采用的是非贪婪模式,在匹配到第一个“</div>”时使整个表达式匹配成功,由于采用的是非贪婪模式,所以结束匹配,不再向右尝试,匹配结果为“<div>test1</div>”。
正则表达式测试网址