《 线性代数及其应用 (原书第4版)》—— 2.6 列昂惕夫投入产出模型

简介:

本节书摘来自华章出版社《 线性代数及其应用 (原书第4版)》一书中的第2章,第2.6节,作者:(美)戴维C. 雷(David C. Lay)马里兰大学帕克学院 著刘深泉 张万芹 陈玉珍 包乐娥 陆 博 译,更多章节内容可以访问云栖社区“华章计算机”公众号查看

2.6 列昂惕夫投入产出模型

在Wassily Leontief获得诺贝尔奖的工作中,线性代数起着重要的作用. 如第1章开始所提到的,本节所叙述的经济模型是现在世界各国广泛使用模型的基础.
设某国的经济体系分为 n个部门,这些部门生产商品和服务. 设 x为 screenshot中产出向量,它列出了每一部门一年中的产出. 同时,设经济体系的另一部分(称为开放部门)不生产产品或服务,仅仅消费商品或服务,d 为最终需求向量,它列出经济体系中的各种非生产部门所需求的商品或服务. 此向量代表消费者需求、政府消费、超额生产、出口或其他外部需求.
由于各部门生产商品以满足消费者需求,生产者本身创造了中间需求,需要这些产品作为生产部门的投入,部门之间的关系是很复杂的,而生产和最后需求之间的联系也还不清楚. 列昂惕夫思考是否存在某一生产水平x 恰好的满足这一生产水平的总需求(x 称为供给),那么
{总产出x}={中间需求}+{最终需求d} (1)
列昂惕夫的投入产出模型的基本假设是,对每个部门,有一个单位消费向量,它列出了该部门的单位产出所需的投入. 所有的投入与产出都以百万美元作为单位,而不用具体的单位如吨等(假设商品和服务的价格为常数).
作为一个简单的例子,设经济体系由三个部门组成——制造业、农业和服务业. 单位消费向量screenshot 如表2-1所示.
screenshot
例1 如果制造业决定生产100单位产品,它将消费多少?
解 计算
screenshot
为生产100单位产品,制造业需要消费制造业其他部门的50单位产品,20单位农业产品,10单位服务业产品.
若制造业决定生产screenshot 单位产出,则在生产的过程中消费掉的中间需求是screenshot,类似地,若 screenshotscreenshot表示农业和服务业的计划产出,则screenshotscreenshot 为它们的对应中间需求. 三个部门的中间需求为
screenshot (2)
这里 C是消耗矩阵screenshot ,即
screenshot (3)
方程(1)和(2)产生列昂惕夫模型.
列昂惕夫投入产出模型或生产方程
screenshot (4)
把x 写成 Ix,应用矩阵代数,可把(4)重写为
screenshot (5)
例2 考虑消耗矩阵为(3)的经济. 假设最终需求是制造业50单位,农业30单位,服务业20单位,求生产水平x .
解 (5)中系数矩阵为
screenshot
为解方程(5),对增广矩阵作行变换
screenshot
最后一列四舍五入到整数,制造业需生产约226单位,农业119单位,服务业78单位.
若矩阵 I-C可逆,则我们可应用2.2节定理5,用 I-C代替 A,由方程(I-C)x=d 得出 screenshot. 下列定理说明,在大部分的实际情况下,I-C 是可逆的,而且产出向量x 是经济上可行的,亦即 x中的元素是非负的.
在此定理中,列的和表示矩阵中某一列元素的和. 在通常情况下,某一消耗矩阵的列的和是小于1的,因为一个部门要生产一单位产出所需投入的总价值应该小于1.
定理11 设 C为某一经济的消耗矩阵,d 为最终需求. 若C 和 d的元素非负,C 的每一列的和小于1,则 screenshot存在,而产出向量
screenshot
有非负元素,且是下列方程的唯一解
screenshot
下列讨论说明定理成立的理由,且给出一种计算screenshot 的新方法.
screenshot的公式
假设由 d表示的需求在年初提供给各种工业,它们制定产业水平为x=d 的计划,它将恰好满足最终需求,由于这些工业准备产出为f ,它们将提出对原料及其他投入的要求. 这就创造出对投入的需求 Cd.
为满足附加需求 Cd,这些工业又需要进一步的投入为 screenshot,当然,它又创造出第二轮的中间需求,当要满足这些需求时,它们又创造出第三轮需求,即 screenshot,等等.
理论上,这个过程可无限延续下去,虽然实际上这样一系列事件不可能一直发生下去. 我们可把这一假设的情形表示如表2-2所示.
screenshot

为了满足所有这些需求的产出水平 x是
screenshot (6)
为了使(6)有意义,我们使用下列代数恒等式:
screenshot (7)
可以证明,若 C的列的和都严格小于1,则 I-C是可逆的,当 m趋于无穷时screenshot 趋于0,而screenshot .(这有点类似于当正数 小于1时,随着 m增大,screenshot .)应用(7),我们有
当C 的列的和小于1时, screenshot (8)
我们将(8)解释为当 m充分大时,右边可以任意接近于screenshot .
在实际的投入产出模型中,消耗矩阵的幂迅速趋于0,故(8)实际上给出一种计算 screenshot的方法. 类似地,对任意d ,向量 screenshot迅速地趋于零向量,而(6)给出实际解 screenshot的方法. 若C 和d 中的元素是非负的,则(6)说明 x中的元素也是非负的.
screenshot中元素的经济重要性
screenshot中的元素是有意义的,因它们可用来预计当最终需求 改变时,产出向量 如何改变. 事实上,screenshot 的第 j列表示当第 j个部门的最终需求增加1单位时,各部门需要增加产出的数量. 见习题8.
数值计算的注解 在任何应用问题中(不仅是经济学)方程 screenshot总可以写成screenshot 的形式,其中 screenshot. 若方程组很大而且稀疏(大部分元素为0),可能C 的各列元素绝对值之和小于1,这时 screenshot,若screenshot 趋向于零足够迅速,(6)和(8)可以用来作为解方程screenshot 的实际方法,也可用来求screenshot .

练习题
设某一经济有两个部门,商品和服务部门. 商品部门的单位产出需要0.2单位商品和0.5单位服务的投入,服务部门的单位产出需要0.4单位商品和0.3单位服务的投入. 最终需求是20单位商品和30单位服务,列出列昂惕夫投入产出模型的方程.
习题2.6
screenshot
screenshot
screenshot
screenshot
screenshot

相关文章
|
6月前
线性代数介绍和矩阵运算
线性代数介绍和矩阵运算
|
机器学习/深度学习 XML 人工智能
【Pytorch神经网络基础理论篇】 04 线性代数
关于学习框架的选择:工具和学习应该分开,跟着时代走,跟着潮流走。应该学习怎么样开车,而不是开什么车。不要因为工具限制自己。
190 0
|
机器学习/深度学习 人工智能 移动开发
线性代数 | 机器学习数学基础
**线性代数**(linear algebra)是关于向量空间和线性映射的一个数学分支。它包括对线、面和子空间的研究,同时也涉及到所有的向量空间的一般性质。
246 0
线性代数 | 机器学习数学基础
|
搜索推荐
学习笔记: 线性代数-线性系统
线性代数个人学习笔记
146 0
|
移动开发
学习笔记: 线性代数-广义向量空间
线性代数个人学习笔记
105 0
学习笔记: 线性代数-矩阵的相似性
线性代数个人学习笔记
128 0
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础六:核函数变换
机器学习数学基础六:核函数变换
108 0
机器学习数学基础六:核函数变换
|
机器学习/深度学习
机器学习数学基础七:熵与激活函数
机器学习数学基础七:熵与激活函数
111 0
机器学习数学基础七:熵与激活函数
|
机器学习/深度学习 人工智能 资源调度
【机器学习】主成分分析(PCA)——利用奇异值分解(SVD)(理论+图解+公式推导)
【机器学习】主成分分析(PCA)——利用奇异值分解(SVD)(理论+图解+公式推导)
372 0
【机器学习】主成分分析(PCA)——利用奇异值分解(SVD)(理论+图解+公式推导)
下一篇
无影云桌面