【LeetCode417】太平洋大西洋水流问题

简介: (1)找出从太平洋出发的水所能到达的点:

一、题目


image.png


二、思路

(1)找出从太平洋出发的水所能到达的点:

image.png

(2)找出所有从大西洋出发的水能到达的点(从低到高):

image.png

(3)找出1和2的重合点:

image.png

(1)其实满足条件的点中,其从对应的海洋到该点的路线可能是有多条的,但是注意我们只需要找到满足条件的点,而不是找出所有路线。所以可以遍历到当前节点时就用canReach数组进行标记(标记为true,确定遍历过),这种情况就是找到一条路线即可。

(2)ps:一开始两个for循环的边界的col和row写反了,导致heap overflow报错,细心。


三、代码

class Solution {
private:
    vector<pair<int, int>>directions{{0, 1}, {0, -1}, {1, 0}, {-1, 0}};
public:
    vector<vector<int>> pacificAtlantic(vector<vector<int>>& heights) {
        if(heights.empty() || heights[0].empty()){
            return {};
        }
        int row = heights.size();//row行数
        int col = heights[0].size();//col列数
        vector<vector<int>> ans;
        //太平洋
        vector<vector<bool>> canReachP(row, vector<bool>(col, false));
        //大西洋
        vector<vector<bool>> canReachA(row, vector<bool>(col, false));
        for(int i = 0; i < row; i++){
            //左边太平洋
            dfs(heights, canReachP, i, 0);
            //右边大西洋
            dfs(heights, canReachA, i, col - 1);
        }
        for(int j = 0; j < col; j++){
            //上边太平洋
            dfs(heights, canReachP, 0, j);
            //下边大西洋
            dfs(heights, canReachA, row - 1, j);
        }
        for(int i = 0; i < row; i++){
            for(int j =0; j < col; j++){
                if(canReachP[i][j] && canReachA[i][j]){
                    ans.push_back({i, j});
                }
            }
        }
        return ans;
    }
    void dfs(vector<vector<int>>& heights, vector<vector<bool>>& canReach, int x, int y){
        if(canReach[x][y]){
            return;
        }
        canReach[x][y] = true;
        for(auto dir: directions){
            int newx = x + dir.first, newy = y + dir.second;
            if(canReachfun(heights, x, y, newx, newy)){
                dfs(heights, canReach, newx, newy);
            }
        }    
    }
    bool canReachfun(vector<vector<int>>& heights,int x,int y, int newx, int newy){
        //判断点是否在网格内,且符合题目要求
        if(newx>=0 && newx<heights.size() && 0<=newy && newy<heights[0].size()
           && heights[x][y] <= heights[newx][newy]){
            return true;
        }else{
            return false;
        }
    }
};
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