// Image.reduceRegion example
本例子只起到一个在指定范围内，进行最大值的筛选，本文用的是SRTM数据中的DEM筛选最大的例子：
最终代码显示和给出的高程数据
计算图像区域的简单缩减。 缩减是采用任意数量的输入（例如给定区域中图像的所有像素）并计算一个或多个固定输出的任何过程。 结果是一个包含计算值的字典，在本例中是该区域中的最大像素值。
此示例显示如何将生成的字典打印到控制台，这在开发和调试脚本时很有用，但在较大的工作流中，您可能会改为使用.
Dicitionary.get() 从字典中提取您需要的值以用作其他函数的输入。
输入需要reduce的图像，在本例中为 SRTM 高程图。
使用计算最大像素值的减速器缩小给定区域内的图像。 我们还指定了执行计算的空间分辨率，在本例中为 200 米。
代码参考：
// 要reduce的输入图像，在本例中为 SRTM 高程图。 var image = ee.Image('CGIAR/SRTM90_V4'); // 要reduce的区域。 //选定要reduce的矩形范围是哪里，下面是矩阵的对角经纬度 var poly = ee.Geometry.Rectangle([-109.05, 41, -102.05, 37]); // 使用计算最大像素值的缩减器缩小给定区域内的图像。 我们还指定了执行计算的空间 // 分辨率，在本例中为 200 // 米。 var max = image.reduceRegion({reducer: ee.Reducer.max(), geometry: poly, scale: 200 }); // 将结果（字典）打印到控制台。打印（最大值）；
