天猫精灵天气助手快速上手

简介: 天猫精灵是受众很广泛的智能音箱品牌,它目前的功能已经很丰富。接下来介绍天气助手接入

1.打开网站https://aligenie.com/
2.根据图示点击
5.png
3.选择创建新技能
15.png
接着参照官方给出的例子,我们选择【自定义技能】,讲基本信息按照自己的喜好填好。然后部署方式选择【在线开发】。然后,创建语音技能。选择一个适合自己的程序开发语言(Python),然后选择【天气小助手模板】,最后选择【确认创建】

目录
相关文章
|
机器学习/深度学习 编解码 人工智能
Reading Notes: Human-Computer Interaction System: A Survey of Talking-Head Generation
由于人工智能的快速发展,虚拟人被广泛应用于各种行业,包括个人辅助、智能客户服务和在线教育。拟人化的数字人可以快速与人接触,并在人机交互中增强用户体验。因此,我们设计了人机交互系统框架,包括语音识别、文本到语音、对话系统和虚拟人生成。接下来,我们通过虚拟人深度生成框架对Talking-Head Generation视频生成模型进行了分类。同时,我们系统地回顾了过去五年来在有声头部视频生成方面的技术进步和趋势,强调了关键工作并总结了数据集。 对于有关于Talking-Head Generation的方法,这是一篇比较好的综述,我想着整理一下里面比较重要的部分,大概了解近几年对虚拟人工作的一些发展和
|
2月前
|
SQL 人工智能 自然语言处理
AI 时代如何通过主动元数据构建高质量、可追溯的语义底座?
元数据管理将向 “数据知识图谱” 演进,成为AI原生的数据操作系统,驱动数据的自描述、自治理与自服务。
|
10月前
|
数据采集 人工智能 JSON
学会“读网页”:生成式 AI 在足球赛事信息整理中的实战
本文介绍了一个足球比赛信息提取教程,利用生成式AI从ESPN、虎扑、腾讯体育等网站抓取比赛报道,抽取比分、关键事件和球员表现等信息。步骤包括采集、清洗、分块、调用LLM抽取、校验与落地,以及可视化。需要准备Python环境、安装依赖库,并遵循合规性。提供了示例代码,演示如何从网页抓取文本并调用LLM接口获得结构化输出。
1579 3
|
10月前
|
机器学习/深度学习 存储 算法
【微电网优化调度】五种多目标优化算法(MOPSO、MOAHA、NSGA2、NSGA3、MOGWO)求解微电网多目标优化调度比较研究【创新未发表】(Matlab代码实现)
【微电网优化调度】五种多目标优化算法(MOPSO、MOAHA、NSGA2、NSGA3、MOGWO)求解微电网多目标优化调度比较研究【创新未发表】(Matlab代码实现)
453 8
|
人工智能 自然语言处理 运维
Qwen3 全尺寸模型支持通过阿里云PAI-ModelGallery 一键部署
Qwen3 是 Qwen 系列最新一代的大语言模型,提供了一系列密集(Dense)和混合专家(MOE)模型。目前,PAI 已经支持 Qwen3 全系列模型一键部署,用户可以通过 PAI-Model Gallery 快速开箱!
|
存储 安全 Oracle
【灵码助力安全3】——利用通义灵码辅助智能合约漏洞检测的尝试
本文探讨了智能合约的安全性问题,特别是重入攻击、预言机操纵、整数溢出和时间戳依赖性等常见漏洞。文章通过实例详细分析了重入攻击的原理和防范措施,展示了如何利用通义灵码辅助检测和修复这些漏洞。此外,文章还介绍了最新的研究成果,如GPTScan工具,该工具通过结合大模型和静态分析技术,提高了智能合约漏洞检测的准确性和效率。最后,文章总结了灵码在智能合约安全领域的应用前景,指出尽管存在一些局限性,但其在检测和预防逻辑漏洞方面仍展现出巨大潜力。
|
数据采集 分布式计算 Kubernetes
Apache Flink 实践问题之ZooKeeper 网络瞬断时如何解决
Apache Flink 实践问题之ZooKeeper 网络瞬断时如何解决
502 4
QObject的setUserData和setProperty——Qt
QObject的setUserData和setProperty——Qt
622 0
|
Kubernetes 测试技术 Linux
【Docker管理工具】安装Docker容器自动更新工具Watchtower
【2月更文挑战第8天】安装Docker容器自动更新工具Watchtower
990 1