前言

问你一句：「你知道 HTTP/1.1 该如何优化吗？」

我想你第一时间想到的是，使用 KeepAlive 将 HTTP/1.1 从短连接改成长链接。

这个确实是一个优化的手段，它是从底层的传输层这一方向入手的，通过减少 TCP 连接建立和断开的次数，来减少了网络传输的延迟，从而提高 HTTP/1.1 协议的传输效率。

但其实还可以从其他方向来优化 HTTP/1.1 协议，比如有如下 3 种优化思路：

• 尽量避免发送 HTTP 请求；
  
• 在需要发送 HTTP 请求时，考虑如何减少请求次数；
  
• 减少服务器的 HTTP 响应的数据大小；
  

下面，就针对这三种思路具体看看有哪些优化方法。

正文

1 如何避免发送 HTTP 请求？

这个思路你看到是不是觉得很奇怪，不发送 HTTP 请求，那还客户端还怎么和服务器交互数据？小林你这不是耍流氓嘛？

冷静冷静，你说的没错，客户端当然要向服务器发送请求的。

但是，对于一些具有重复性的 HTTP 请求，比如每次请求得到的数据都一样的，我们可以把这对「请求-响应」的数据都缓存在本地，那么下次就直接读取本地的数据，不必在通过网络获取服务器的响应了，这样的话 HTTP/1.1 的性能肯定肉眼可见的提升。

所以，避免发送 HTTP 请求的方法就是通过缓存技术，HTTP 设计者早在之前就考虑到了这点，因此 HTTP 协议的头部有不少是针对缓存的字段。

那缓存是如何做到的呢？

客户端会把第一次请求以及响应的数据保存在本地磁盘上，其中将请求的 URL 作为 key，而响应作为 value，两者形成映射关系。

这样当后续发起相同的请求时，就可以先在本地磁盘上通过 key 查到对应的 value，也就是响应，如果找到了，就直接从本地读取该响应。毋庸置疑，读取本次磁盘的速度肯定比网络请求快得多，如下图：

聪明的你可能想到了，万一缓存的响应不是最新的，而客户端并不知情，那么该怎么办呢？

放心，这个问题 HTTP 设计者早已考虑到。

所以，服务器在发送 HTTP 响应时，会估算一个过期的时间，并把这个信息放到响应头部中，这样客户端在查看响应头部的信息时，一旦发现缓存的响应是过期的，则就会重新发送网络请求。HTTP 关于缓说明会的头部字段很多，这部分内容留在下次文章，这次暂时不具体说明。

如果客户端从第一次请求得到的响应头部中发现该响应过期了，客户端重新发送请求，假设服务器上的资源并没有变更，还是老样子，那么你觉得还要在服务器的响应带上这个资源吗？

很显然不带的话，可以提高 HTTP 协议的性能，那具体如何做到呢？

只需要客户端在重新发送请求时，在请求的 Etag 头部带上第一次请求的响应头部中的摘要，这个摘要是唯一标识响应的资源，当服务器收到请求后，会将本地资源的摘要与请求中的摘要做个比较。

如果不同，那么说明客户端的缓存已经没有价值，服务器在响应中带上最新的资源。

如果相同，说明客户端的缓存还是可以继续使用的，那么服务器仅返回不含有包体的 304 Not Modified 响应，告诉客户端仍然有效，这样就可以减少响应资源在网络中传输的延时，如下图：

缓存真的是性能优化的一把万能钥匙，小到 CPU Cache、Page Cache、Redis Cache，大到 HTTP 协议的缓存。

2 如何减少 HTTP 请求次数？

减少 HTTP 请求次数自然也就提升了 HTTP 性能，可以从这 3 个方面入手：

• 减少重定向请求次数；
  
• 合并请求；
  
• 延迟发送请求；

2.1 减少重定向请求次数

我们先来看看什么是重定向请求？

服务器上的一个资源可能由于迁移、维护等原因从 url1 移至 url2 后，而客户端不知情，它还是继续请求 url1，这时服务器不能粗暴地返回错误，而是通过 302 响应码和 Location 头部，告诉客户端该资源已经迁移至 url2 了，于是客户端需要再发送 url2 请求以获得服务器的资源。

那么，如果重定向请求越多，那么客户端就要多次发起 HTTP 请求，每一次的 HTTP 请求都得经过网络，这无疑会越降低网络性能。

另外，服务端这一方往往不只有一台服务器，比如源服务器上一级是代理服务器，然后代理服务器才与客户端通信，这时客户端重定向就会导致客户端与代理服务器之间需要 2 次消息传递，如下图：

如果重定向的工作交由代理服务器完成，就能减少 HTTP 请求次数了，如下图：

而且当代理服务器知晓了重定向规则后，可以进一步减少消息传递次数，如下图：

除了 302 重定向响应码，还有其他一些重定向的响应码，你可以从下图看到：

其中，301 和 308 响应码是告诉客户端可以将重定向响应缓存到本地磁盘，之后客户端就自动用 url2 替代 url1 访问服务器的资源。

2.2 合并请求

如果把多个访问小文件的请求合并成一个大的请求，虽然传输的总资源还是一样，但是减少请求，也就意味着减少了重复发送的 HTTP 头部。

另外由于 HTTP/1.1 是请求响应模型，如果第一个发送的请求，未收到对应的响应，那么后续的请求就不会发送，于是为了防止单个请求的阻塞，所以一般浏览器会同时发起 5-6 个请求，每一个请求都是不同的 TCP 连接，那么如果合并了请求，也就会减少 TCP 连接的数量，因而省去了 TCP 握手和慢启动过程耗费的时间。

接下来，具体看看合并请求的几种方式。

有的网页会含有很多小图片、小图标，有多少个小图片，客户端就要发起多少次请求。那么对于这些小图片，我们可以考虑使用 CSS Image Sprites 技术把它们合成一个大图片，这样浏览器就可以用一次请求获得一个大图片，然后再根据 CSS 数据把大图片切割成多张小图片。

图来源于：墨染枫林的CSDN

这种方式就是通过将多个小图片合并成一个大图片来减少 HTTP 请求的次数，以减少 HTTP 请求的次数，从而减少网络的开销。

除了将小图片合并成大图片的方式，还有服务端使用 webpack 等打包工具将 js、css 等资源合并打包成大文件，也是能达到类似的效果。

另外，还可以将图片的二进制数据用 base64 编码后，以 URL 的形式潜入到 HTML 文件，跟随 HTML 文件一并发送.

<image src="data:image/png;base64,iVBORw0KGgoAAAANSUhEUgAAAPoAAAFKCAIAAAC7M9WrAAAACXBIWXMAA ... />

这样客户端收到 HTML 后，就可以直接解码出数据，然后直接显示图片，就不用再发起图片相关的请求，这样便减少了请求的次数。

图来源于：陈健平的CSDN

可以看到，合并请求的方式就是合并资源，以一个大资源的请求替换多个小资源的请求。

但是这样的合并请求会带来新的问题，当大资源中的某一个小资源发生变化后，客户端必须重新下载整个完整的大资源文件，这显然带来了额外的网络消耗。

2.3 延迟发送请求

不要一口气吃成大胖子，一般 HTML 里会含有很多 HTTP 的 URL，当前不需要的资源，我们没必要也获取过来，于是可以通过「按需获取」的方式，来减少第一时间的 HTTP 请求次数。

请求网页的时候，没必要把全部资源都获取到，而是只获取当前用户所看到的页面资源，当用户向下滑动页面的时候，再向服务器获取接下来的资源，这样就达到了延迟发送请求的效果。

3 如何减少 HTTP 响应的数据大小？

对于 HTTP 的请求和响应，通常 HTTP 的响应的数据大小会比较大，也就是服务器返回的资源会比较大。

于是，我们可以考虑对响应的资源进行压缩，这样就可以减少响应的数据大小，从而提高网络传输的效率。

压缩的方式一般分为 2 种，分别是：

• 无损压缩；
  
• 有损压缩；

3.1 无损压缩

无损压缩是指资源经过压缩后，信息不被破坏，还能完全恢复到压缩前的原样，适合用在文本文件、程序可执行文件、程序源代码。

首先，我们针对代码的语法规则进行压缩，因为通常代码文件都有很多换行符或者空格，这些是为了帮助程序员更好的阅读，但是机器执行时并不要这些符，把这些多余的符号给去除掉。

接下来，就是无损压缩了，需要对原始资源建立统计模型，利用这个统计模型，将常出现的数据用较短的二进制比特序列表示，将不常出现的数据用较长的二进制比特序列表示，生成二进制比特序列一般是「霍夫曼编码」算法。

gzip 就是比较常见的无损压缩。客户端支持的压缩算法，会在 HTTP 请求中通过头部中的 Accept-Encoding 字段告诉服务器：

Accept-Encoding: gzip, deflate, br

服务器收到后，会从中选择一个服务器支持的或者合适的压缩算法，然后使用此压缩算法对响应资源进行压缩，最后通过响应头部中的 content-encoding 字段告诉客户端该资源使用的压缩算法。

content-encoding: gzip

gzip 的压缩效率相比 Google 推出的 Brotli 算法还是差点意思，也就是上文中的 br，所以如果可以，服务器应该选择压缩效率更高的 br 压缩算法。

3.2 有损压缩

与无损压缩相对的就是有损压缩，经过此方法压缩，解压的数据会与原始数据不同但是非常接近。

有损压缩主要将次要的数据舍弃，牺牲一些质量来减少数据量、提高压缩比，这种方法经常用于压缩多媒体数据，比如音频、视频、图片。

可以通过 HTTP 请求头部中的 Accept 字段里的「 q 质量因子」，告诉服务器期望的资源质量。

Accept: audio/*; q=0.2, audio/basic

关于图片的压缩，目前压缩比较高的是 Google 推出的 WebP 格式，它与常见的 Png 格式图片的压缩比例对比如下图：

来源于：https://isparta.github.io/compare-webp/index.html

可以发现，相同图片质量下，WebP 格式的图片大小都比 Png 格式的图片小，所以对于大量图片的网站，可以考虑使用 WebP 格式的图片，这将大幅度提升网络传输的性能。

关于音视频的压缩，音视频主要是动态的，每个帧都有时序的关系，通常时间连续的帧之间的变化是很小的。

比如，一个在看书的视频，画面通常只有人物的手和书桌上的书是会有变化的，而其他地方通常都是静态的，于是只需要在一个静态的关键帧，使用增量数据来表达后续的帧，这样便减少了很多数据，提高了网络传输的性能。对于视频常见的编码格式有 H264、H265 等，音频常见的编码格式有 AAC、AC3。

总结

这次主要从 3 个方面介绍了优化 HTTP/1.1 协议的思路。

第一个思路是，通过缓存技术来避免发送 HTTP 请求。客户端收到第一个请求的响应后，可以将其缓存在本地磁盘，下次请求的时候，如果缓存没过期，就直接读取本地缓存的响应数据。如果缓存过期，客户端发送请求的时候带上响应数据的摘要，服务器比对后发现资源没有变化，就发出不带包体的 304 响应，告诉客户端缓存的响应仍然有效。

第二个思路是，减少 HTTP 请求的次数，有以下的方法：

1. 将原本由客户端处理的重定向请求，交给代理服务器处理，这样可以减少重定向请求的次数；
   
2. 将多个小资源合并成一个大资源再传输，能够减少 HTTP 请求次数以及 头部的重复传输，再来减少 TCP 连接数量，进而省去 TCP 握手和慢启动的网络消耗；
   
3. 按需访问资源，只访问当前用户看得到/用得到的资源，当客户往下滑动，再访问接下来的资源，以此达到延迟请求，也就减少了同一时间的 HTTP 请求次数。
   

第三思路是，通过压缩响应资源，降低传输资源的大小，从而提高传输效率，所以应当选择更优秀的压缩算法。

不管怎么优化 HTTP/1.1 协议都是有限的，不然也不会出现 HTTP/2 和 HTTP/3 协议，后续我们再来介绍 HTTP/2 和 HTTP/3 协议。

巨人的肩膀

1. https://isparta.github.io/compare-webp/index.html
   
2. https://zh.wikipedia.org/wiki/https://en.wikipedia.org/wiki/Lossy_compression
   
3. https://en.wikipedia.org/wiki/Lossless_compression
   
4. https://time.geekbang.org/column/article/242667
   
5. https://www.tutorialrepublic.com/css-tutorial/css-sprites.php
   
6. https://blog.csdn.net/weixin_38055381/article/details/81504716
   
7. https://blog.csdn.net/weixin_44151887/article/details/106278559