The Soft Link between IM Level Storage Location and WM level Storage Type?(2)

简介: The Soft Link between IM Level Storage Location and WM level Storage Type?(2)

3, The material 800 is used for this blog.

image.png


The values of the field stock removal indicator and stock placement indicator are both Z05.


3.1, Execute the transaction code MIGO, receive the materials into storage location 0001 then put away, to observe WM level documents.

image.png


Post, SAP switched to the screen of transaction code LT06, click Enter, we got below screen,

image.png


Save it directly,

image.png

Execute the transaction code LT21 to display this TO document,

image.png

We found that the inventory was placed into storage type Z05, it is correct since the stock placement indicator is Z05.


3.2, Execute the transaction code MIGO to receive materials into storage location 0003, then put away. Observe the WM level document.

image.png


Post, then SAP switched to transaction code LT06 screen, click Enter key, then we got below screen,

image.png

Save it directly,

image.png

Execute transaction code LT21 to display this TO document,

image.png


You can see the stock was placed into the storage type ZZ2.


3.3, Post goods issue to cost center from storage location 0001, then observe the WM level document.

image.png

Post, then SAP switched to transaction code LT06 screen, click Enter key, then we got below screen,

image.png

Save it directly,

image.png



Execute transaction code LT21 to display this TO document,

image.png

The stock was removed from storage type Z05, it is correct, since the stock removal indicator is Z05.


3.4, Post goods issue to cost center from storage location 0003, then observe the WM level document.

image.png

Post, then SAP switched to transaction code LT06 screen, click Enter key, then we got below screen,

image.png

Save it directly,

image.png

Execute transaction code LT21 to display this TO document,

image.png

The source storage type is ZZ2, it is consistent with our expectation.


In this way, the actual location of inventory can be distinguished at both IM and WM levels. Because the storage location at the IM level and the storage type at the WM level cannot be directly hard bound. Through this function, the soft link between the storage location at the IM level and the storage type at the WM level can be realized.


Note: This blog is based on SAP S4/HANA 1909 system.

相关文章
SAP WM高阶IM层面冻结物料库存过账后WM层面有三个不同的移动类型?
SAP WM高阶IM层面冻结物料库存过账后WM层面有三个不同的移动类型?
SAP WM高阶IM层面冻结物料库存过账后WM层面有三个不同的移动类型?
The Soft Link between IM Level Storage Location and WM level Storage Type?(1)
The Soft Link between IM Level Storage Location and WM level Storage Type?(1)
The Soft Link between IM Level Storage Location and WM level Storage Type?(1)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(2)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(2)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(2)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(1)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(1)
SAP WM 使用Storage Location Reference实现IM层面的存储地点和WM层面的存储类型之间的软关联(1)
|
存储 供应链
SAP WM初阶之IM层面货物移动后WM层面自动完成TO创建和确认
SAP WM初阶之IM层面货物移动后WM层面自动完成TO创建和确认
SAP WM初阶之IM层面货物移动后WM层面自动完成TO创建和确认
|
存储 供应链
SAP MIGO + 311将库存从IM管理库存地转入WM管理库存地,物料凭证号里不显示WM 选项卡
SAP MIGO + 311将库存从IM管理库存地转入WM管理库存地,物料凭证号里不显示WM 选项卡
SAP MIGO + 311将库存从IM管理库存地转入WM管理库存地,物料凭证号里不显示WM 选项卡
|
3月前
|
机器学习/深度学习 自然语言处理 搜索推荐
深度分析 | 2024主流的智能客服系统有哪些?他们是怎么实现的?
本文深入探讨了智能客服系统的使用方法和相关技术实现逻辑,涵盖前端交互、服务接入、逻辑处理、数据存储四大层面,以及自然语言处理、机器学习、语音识别与合成、数据分析与挖掘、知识库管理和智能推荐系统等核心技术,帮助企业更好地理解和应用智能客服系统,提升服务效率和客户满意度。
512 1
|
1月前
|
人工智能 自然语言处理 安全
2025最新排名|盘点值得推荐的5个在线客服系统
在数字化浪潮下,在线客服系统迅速发展,成为企业提升竞争力的关键。本文推荐五款2025年值得使用的在线客服系统:合力亿捷、淘宝、京东、华为云和中国移动客服系统。它们各自具备全渠道接入、智能问答、数据分析、高稳定性等亮点,助力企业高效服务客户,优化营销策略并提升整体运营效率。
102 24
|
13天前
|
自然语言处理 Prometheus 监控
基于DeepSeek的智能客服系统实战:从开发到部署
本文详细介绍如何将基于DeepSeek的智能客服系统从开发到部署,涵盖服务器选择、环境配置、代码部署及Web服务器设置。通过具体案例和代码示例,讲解系统上线步骤,并介绍使用Prometheus、Grafana等工具进行性能监控的方法。此外,针对高并发、API调用失败等常见问题提供解决方案,确保系统的稳定运行。最后强调数据安全与隐私保护的重要性,帮助读者全面掌握智能客服系统的部署与维护。
|
5月前
|
存储 自然语言处理 机器人
实战揭秘:当RAG遇上企业客服系统——从案例出发剖析Retrieval-Augmented Generation技术的真实表现与应用局限,带你深入了解背后的技术细节与解决方案
【10月更文挑战第3天】随着自然语言处理技术的进步,结合检索与生成能力的RAG技术被广泛应用于多个领域,通过访问外部知识源提升生成内容的准确性和上下文一致性。本文通过具体案例探讨RAG技术的优势与局限,并提供实用建议。例如,一家初创公司利用LangChain框架搭建基于RAG的聊天机器人,以自动化FAQ系统减轻客服团队工作负担。尽管该系统在处理简单问题时表现出色,但在面对复杂或多步骤问题时存在局限。此外,RAG系统的性能高度依赖于训练数据的质量和范围。因此,企业在采用RAG技术时需综合评估需求和技术局限性,合理规划技术栈,并辅以必要的人工干预和监督机制。
315 3