①多元线性回归模型及古典假定
1.1多元线性回归模式
多元线性回归模型是指对各个回归参数而言是线性的，而对于变量既可以是线性的，也可以不是线性的。
1.2多元线性回归模型的矩阵形式
对被解释变量Y和多个解释变量做n次观测，所得的n次观测值可写为方程组形式：
1.3多元线性回归模型的古典假定
多元线性回归模型基本假定如下：
②多元线性回归模型的估计
2.1 多元线性回归模型参数的最小二乘估计
按最小二乘原则，采用使估计的剩余平方和最小的原则去确定样本回归函数:
2.2参数最小二乘估计的性质
2.3OLS估计的分布性质
2.4 随机扰动项的方差估计
